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我有两个数据集。一是假设维修说明

Electric Component keyboard replacement

第二个数据集是所有客户的所有维修描述，这些客户之前有维修短语，后来有一些维修描述。例如：

Electric Keyboard replace
Monitor Component Replacement
Mouse component
Wire Replacement
PIN part

所以对于这个例子，我希望它从第二组中选择“Electric Keyboard replace”作为与“Electric Component keyboard replacement”最相似的短语

DATA NAME;
INFILE DATALINES DSD; 
length FIRST $ 1000;
INPUT FIRST $;
DATALINES;
Electric Component keyboard replacement
;

DATA COMPONENT;
INFILE DATALINES DSD; 
length FIRST_B $ 1000;
INPUT FIRST_B $;
DATALINES;
Electric Keyboard replace
Monitor Component Replacement
Mouse component
Wire Replacement
PIN part
;

PROC SQL;
CREATE TABLE Possible_Matches AS
SELECT *
FROM Name AS n, …

这就是我正在尝试执行的转换。
为了说明，我把它做成了桌子。基本上前三列应该重复，无论有多少颜色可用。

我搜索了类似的问题，但在我想要重复多列时找不到。

我在网上找到了这个代码

Sub createData()
    Dim dSht As Worksheet
    Dim sSht As Worksheet
    Dim colCount As Long
    Dim endRow As Long
    Dim endRow2 As Long
     
    Set dSht = Sheets("Sheet1") 'Where the data sits
    Set sSht = Sheets("Sheet2") 'Where the transposed data goes
     
    sSht.Range("A2:C60000").ClearContents
    colCount = dSht.Range("A1").End(xlToRight).Column
     
     '// loops through all the columns extracting data where "Thank" isn't blank
    For i = 2 To colCount Step 2
        endRow = dSht.Cells(1, i).End(xlDown).Row
        For j = 2 To endRow
            If dSht.Cells(j, i) …

我想捕获通过python读取时在excel文件中过滤的字段或列名称。我发现我们还可以使用 openpyxl 并使用 hide == False 来仅捕获过滤后的行（How to importfiltered excel table into python?）。在我的项目中，确定 excel 文件中过滤了哪个字段/列非常重要。是否可以？以及如何实现？添加一个例子。

pip install openpyxl
from openpyxl import load_workbook

 wb = load_workbook('test_filter_column.xlsx')
 ws = wb['data'] 

这是非隐藏数据，而如果性别列在下面被过滤

所以我期望的是我的输出应该给出经过过滤的性别。如果过滤了多个字段，则期望提供所有过滤后的列名称。