我对Tensorflow和ML一般都很新,所以我特此为一个(可能)微不足道的问题道歉.
我使用dropout技术来提高我的网络的学习率,它似乎工作得很好.然后,我想测试网络上的一些数据,看看它是否像这样工作:
def Ask(self, image):
return self.session.run(self.model, feed_dict = {self.inputPh: image})
显然,每次丢失仍然存在时,它会产生不同的结果.我能想到的一个解决方案是创建两个独立的模型 - 一个用于培训,另一个用于实际网络的后期使用,但是,这样的解决方案对我来说似乎不切实际.
解决这个问题的常用方法是什么？
python machine-learning neural-network conv-neural-network tensorflow
当我使用model.predict_generator()我时,test_set (images)我得到了不同的预测,当我使用mode.predict()相同的时候,test_Set我得到了一组不同的预测.
为了使用model.predict_generator我按照以下步骤创建了一个生成器:
Imagedatagenerator(此处没有参数)并使用了flow_from_directory shuffle = False.images(normalization,zero-centering etc)训练模型时没有增强或预处理
.我正在研究涉及狗和猫的二元分类问题(来自kaggle).在测试集中,我有1000张猫图像.并通过使用model.predict_generator()我能够获得87%,accuracy()即870图像被正确分类.但是在使用model.predict时,我的准确率达到了83%.
这是令人困惑的,因为两者都应该给出相同的结果吗？提前致谢 :)
我们可以选择通过指定PDF坐标来从PDF文档中提取表格.对于Windows用户,为了获取坐标,您必须将PDF文件上传到Tabula网页并导出包含坐标的脚本,然后将坐标输入到您的代码中.对于Mac用户,您只需使用预览应用程序和裁剪检查器.我只是想知道是否有任何第三方程序或插件为Windows用户提供此功能？我认为在下列情况下这会很方便:
如果有人能指出我能找到这样的东西,将不胜感激.非常感谢.
我想设置 PYQT Qtextedit 小部件并使用它来监视另一个应用程序活动日志（如 Linux 上的 tail -f）。长期来看，我担心它运行时间太长，并且使用大量内存来构建文本。是否可以设置限制，以便删除经过 x 行的文本？从我发现它似乎需要定制工作，如果存在，我想找到一个限制器设置。
我始终确信没有必要拥有比CPU内核更多的线程/进程(从性能角度来看).但是,我的python示例显示了不同的结果.
import concurrent.futures
import random
import time
def doSomething(task_num):
print("executing...", task_num)
time.sleep(1) # simulate heavy operation that takes ~ 1 second
return random.randint(1, 10) * random.randint(1, 500) # real operation, used random to avoid caches and so on...
def main():
# This part is not taken in consideration because I don't want to
# measure the worker creation time
executor = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=60)
start_time = time.time()
for i in range(1, 100): # execute 100 tasks
executor.map(doSomething, [i, ])
executor.shutdown(wait=True)
print("--- %s …我正在为客户在 Shopify 中开发一个带有布鲁克林主题的项目。我们的客户仅展示三种产品，每种产品有 4 个变体。根据要求，我们不必在购物车页面上重定向，只需在添加变体后单击产品页面上的按钮即可重定向到结账页面。
为此，我用谷歌搜索找到正确的解决方案，但找不到正确的解决方案。所以我用 jquery 编写了这个过程，它正在工作。但我所做的过程是一种令人讨厌的方式，我想要一些干净的过程。我知道有一个应用程序，但我的客户不打算为其购买任何应用程序。
我编写的脚本是：
在product-template.liquid文件中，我注释掉了“添加到购物车”按钮，而是添加了一个按钮。
<button name="checkoutty" class="btn to">Checkout</button>
以及该液体模板中的脚本：
$(function() {
$(window).on('load',function(){
$.ajax({
type: "POST",
url: '/cart/clear.js',
success: function(){
//alert('I cleared the cart!');
},
dataType: 'json'
});
})
});
$(document).ready(function(){
$('.single-option-selector__radio').click(function(){
if($(this).is(':checked')){
$('.product-single__add-to-cart button[type="submit"]').removeClass('disabled').attr('disabled','');
$('button[type="submit"]').attr('disabled','');
}
});
$('.to').click(function(){
$('[action="/cart/add"]').trigger('submit')
});
});
并在cart.liquid模板中
<script>
$(window).load(function(){
$('.cart__checkout').trigger('click');
});
</script>
虽然它正在工作，但我对此并不满意，因为它重定向到购物车页面，然后重定向到结帐页面，因为我强制提交购物车添加表单，然后在购物车液体页面上结帐 btn 单击事件。
在购物车页面上，我可能有额外的预加载器来隐藏内容。所以这一切都是令人讨厌的过程。任何人都可以指导我进行任何更简单和干净的过程吗？
提前致谢。
我正在尝试通过输入开始日期和结束日期来生成周列表。假设开始日期是2019-05-01，结束日期是2019-05-31 ，那么我想生成这样的列表的列表
[['2019-04-29','2019-05-05'],['2019-05-06','2019-05-12'],['2019-05-13','2019-05-19'],['2019-05-20','2019-05-26'],['2019-05-27','2019-06-02']]
谢谢。
我尝试使用Django视图中的类.
sync.py
import requests
class Sync:
def do():
r = requests.post('http://192.168.1.7/api/report_x')
print(r.response)
views.py
import sync
def index(request):
s = Sync()
s.do()
return HttpResponse("Hello, this is index")
当我从浏览器访问索引时,我得到:
全局名称"同步"未定义
我究竟做错了什么？