小编Hél*_*ins的帖子

我在 Linux 5.4.0 下使用 Julia 1.5.2 并等待了大约 15 分钟的Pkg.add("DifferentialEquations"). 然后我在 Jupyter Notebook 中启动内核并运行以下代码。执行需要 1 分钟（实际上我第一次执行此操作需要 225 秒）。

t = time()
using Printf
using BenchmarkTools
using OrdinaryDiffEq
using Plots
tt = time() - t
@sprintf("It took %f seconds to import Printf, BenchmarkTools, OrdinaryDiffEq and Plots.", tt)
# It took 58.545894 seconds to import Printf, BenchmarkTools, OrdinaryDiffEq and Plots.

最后，我做了和上面一样的，但是对于每个包。这是摘要：

Printf:           0.004755973815917969
BenchmarkTools:   0.06729602813720703
Plots:            19.99405598640442
OrdinaryDiffEq:   19.001102209091187

我从知道这里是Pkg在过去慢，但我认为有15分钟不是在所有正常的安装时间。不过，这不是我的大问题。

我知道 Julia 需要在每次启动内核或加载某个包时编译所有内容。但这显然不是编译时间，而是编译永恒。

谁能弄清楚为什么这会如此缓慢？而且，如果这是正常的，那岂不是更好地提供预编译软件包Pkg，如numpy …

我有一个主要用 Python 编写的软件，现在，我使用PyInstaller以用户友好的方式捆绑和分发软件（它是我的 CI 管道的一部分，适用于 Linux 和 Windows）。

但是，我的表现很糟糕，我想用 Julia 重写一些重要的部分，同时将前端保留在 Python 中。我可以使用PyJulia来做到这一点，但这意味着用户必须手动安装 Julia 才能使用我的程序。

朱莉娅确实有PyInstaller相当于，这是PackageCompiler.jl，但我不知道该怎么称呼的东西与PackageCompiler.jl从Python方编制。

我怎样才能做到这一点，以便我可以捆绑和分发具有 Python、Julia 及其运行所需的一切的可执行文件？

多一点细节

我的最终用户是不知道什么是编程的人（化学家和药剂师）。他们没有 Python、Julia 或 Docker（他们甚至不想安装它）。

在我目前的方法中，与 PyInstaller 捆绑的软件由一个可执行文件组成，其中包含所有内容（Python 及其所需的一切）。我真正想要的是保持相同的用户体验，而且还有 Julia 在后台运行。

我将在 Julia 端实现几个函数，并且我想要（几乎）与 PyJulia 相同级别的集成。

也许我会去 Rust 并只使用 C 接口，但我真的很想使用 Julia。

谢谢你们的时间。

我想构建一个组件，它接受一个Icon参数并将所有其他参数传递给样式组件Input（基于TextInput）。在 Javascript 中，这非常简单：

import React from 'react';
import { TextInput } from 'react-native';
import styled from 'styled-components/native';

const Input = styled.TextInput`
  color: #268596;
`;

export default ({ Icon, ...props }) => (
  <InputArea>
    <Icon fill="#268596" />
    <Input {...props} />
  </InputArea>
);

但是，我想使用 Typescript （我是一个初学者）。我尝试了以下方法。

import React from 'react';
import { TextInputProps, TextInput } from 'react-native';
import styled from 'styled-components/native';

const Input = styled.TextInput`
  color: #268596;
`;

type InputAreaProps = {
  Icon: React.FC<React.SVGAttributes<SVGElement>>;
} & …