我遇到了一个问题，我必须在 scikit learn 的 CountVectorizer 函数创建的标记计数列表中添加一个附加功能（平均字长）。假设我有以下代码：
#list of tweets
texts = [(list of tweets)]
#list of average word length of every tweet
average_lengths = word_length(tweets)
#tokenizer
count_vect = CountVectorizer(analyzer = 'word', ngram_range = (1,1))
x_counts = count_vect.fit_transform(texts)
每个实例的格式应该是（标记，平均字长）。我最初的想法是使用 zip 函数简单地连接两个列表，如下所示：
x = zip(x_counts, average_lengths)
但是当我尝试拟合模型时出现错误：
ValueError: setting an array element with a sequence.
任何人都知道如何解决这个问题？
我正在尝试在Windows 10中导入PyStan，但我不断收到以下错误消息：
Traceback (most recent call last):
import pystan
File "C:\Users\User\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\envs\test\lib\site-packages\pystan\__init__.py", line 9, in <module>
from pystan.api import stanc, stan
File "C:\Users\User\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\envs\test\lib\site-packages\pystan\api.py", line 14, in <module>
import pystan._api # stanc wrapper
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
我已经卸载了PyStan并重新安装了Pip，但似乎出现了相同的错误。我使用以下Python版本：
Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 16:05:27) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
当我不在虚拟环境中工作时，也会遇到相同的错误。
提前致谢。
假设我有一个形状为 (5,) 的一维 numpy 数组：
a = np.array(range(0,5))
我想通过将上面的数组复制 3 次来将它转换为两个二维数组，以便形状为 (5,3)，例如：
array([[0,1,2,3,4],
[0,1,2,3,4],
[0,1,2,3,4]])
我该怎么做？我知道对于列表，您可以使用 list.copy() 创建副本，但我不想先将数组转换为列表。