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如何在深度学习中选择CNN的窗口大小?

在卷积神经网络(CNN)中,选择滤波器用于权重共享.例如,在以下图片中,选择具有步幅(相邻神经元之间的距离)1的3×3窗口.

在此输入图像描述

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所以我的问题是:如何选择窗口大小?如果我使用4x4,步幅是2,它会产生多大的差异?非常感谢提前!

machine-learning deep-learning hyperparameters conv-neural-network data-science

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