小编Jür*_* K.的帖子

我要做的是测试像素是否为蓝色.

例如:蓝色在RGB中定义为rgb(0,0,255).典型的颜色深度为8位(256色),16位(约65,000),24位(约1600万)和32位(超过40亿种不同颜色).因此,显然有超过1种蓝色.

如果蓝色与否,如何定义蓝色范围并测试每个像素？关于不同的深度,我需要记住什么？

到目前为止我的代码是:

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

// Getting pixel color by position x and y
for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {
    for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {
        int clr = image.getRGB(i, j);

注1:

http://www.workwithcolor.com/cyan-blue-color-hue-range-01.htm

这里的问题是,颜色步骤之间是什么？

一个例子就是很棒.

注2:

我刚刚发现了一个关于我感兴趣的话题的演讲:

http://cstwiki.wtb.tue.nl/images/06-opencv.pdf

在第13页,我们可以看到红色的定义.但是你如何定义其他颜色？

所以我的问题更为笼统.我有以下简单的代码:

for(int i=0;i<10;i++){
    long starttime=System.nanoTime();
    System.out.println("test");
    long runtime=System.nanoTime()-starttime;
    System.out.println(i + ":" +"runtime="+runtime);
}

我收到以下输出:

test
0:runtime=153956
test
1:runtime=15396
test
2:runtime=22860
test
3:runtime=11197
test
4:runtime=11197
test
5:runtime=12129
test
6:runtime=11663
test
7:runtime=11664
test
8:runtime=53185
test
9:runtime=12130

第一个和第二个运行时区别的原因是什么？提前感谢=)

我尝试使用shutil删除目录及其所有包含的文件，如下所示：

import shutil
from os.path import exists
if exists(path_dir):
    shutil.rmtree(path_dir)

不幸的是，我的解决方案不起作用，引发以下错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '._image1.jpg'

快速搜索表明我并不是唯一一个遇到这个问题的人。在我的理解中，该rmtree功能相当于rm -Rf $DIRshell 命令 - 但事实似乎并非如此。

ps用于重建目的。请创建一个符号链接，例如使用ln -s /path/to/original /path/to/link

我正在使用LIBSVM.在下载包中是一个svm_toy.java文件.我无法弄清楚它是如何工作的.这是源代码:

import libsvm.*;
import java.applet.*;
import java.awt.*;
import java.util.*;
import java.awt.event.*;
import java.io.*;

/**
 * SVM package 
 * @author unknown
 *
 */
public class svm_toy extends Applet {

    static final String DEFAULT_PARAM="-t 2 -c 100";
    int XLEN;
    int YLEN;

    // off-screen buffer

    Image buffer;
    Graphics buffer_gc;

    // pre-allocated colors

    final static Color colors[] =
    {
      new Color(0,0,0),
      new Color(0,120,120),
      new Color(120,120,0),
      new Color(120,0,120),
      new Color(0,200,200),
      new Color(200,200,0),
      new Color(200,0,200)
    };

    class point {
        point(double x, double y, byte …

我是SQLite的新手.我正在Eclipse(Java)中使用它,以防这是相关的.

现在我的问题是我有一个*.db文件,对其内容一无所知.我想知道哪种方式可以获得有关内部表格的一些信息.否则,通过SELECTQuery 正确读取数据库似乎是不可能的.所以基本上我的问题只是这一部分

      stmt = c.createStatement();
      ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM ???????;" );
      while ( rs.next() ) {
         int id = rs.getInt("id");
         ..

我有以下内容 HashMap<String, Double> map = new HashMap<String, Double>();

我怎样才能获得第一个密钥,而不是像这样迭代它:

Iterator it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
    Map.Entry pair = (Map.Entry)it.next();
    System.out.println(pair.getKey() + " = " + pair.getValue());
    it.remove(); 
}

谢谢

Sklearn 清楚地定义了如何使用自己的分类模型1绘制混淆矩阵。但是如何将它与使用数据生成器的 Keras 模型一起使用呢？让我们看一个示例代码：首先我们需要训练模型。

import numpy as np
from keras import backend as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix

#Start
train_data_path = 'F://data//Train'
test_data_path = 'F://data//Validation'
img_rows = 150
img_cols = 150
epochs = 30
batch_size = 32
num_of_train_samples = 3000
num_of_test_samples = 600

#Image Generator
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255,
                                   rotation_range=40,
                                   width_shift_range=0.2,
                                   height_shift_range=0.2,
                                   shear_range=0.2,
                                   zoom_range=0.2,
                                   horizontal_flip=True,
                                   fill_mode='nearest') …

在这里,我们可以了解一下OpenCV的基本结构.我的问题是数据类型"标量"到底是什么以及何时使用它.

在这里你可以看到它的定义:

template<typename _Tp> class CV_EXPORTS Scalar_ : public Vec<_Tp, 4>
{
public:
//! various constructors
Scalar_();
Scalar_(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2=0, _Tp v3=0);
Scalar_(const CvScalar& s);
Scalar_(_Tp v0);

//! returns a scalar with all elements set to v0
static Scalar_<_Tp> all(_Tp v0);
//! conversion to the old-style CvScalar
operator CvScalar() const;

//! conversion to another data type
template<typename T2> operator Scalar_<T2>() const;

//! per-element product
Scalar_<_Tp> mul(const Scalar_<_Tp>& t, double scale=1 ) const;

// returns (v0, -v1, …

我有麻烦让JSON工作.ObjectMapper无法解决.库已正确导入.

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import net.sf.json.JSONException;
import net.sf.json.util.*;

import com.fasterxml.jackson.*;

public class Json {
    private static final String jsonFilePath = "C:\\Users\\Juergen\\Desktop\\filesForExamples\\mapExample.json";

    public static void objectToJSON(HashMap<String, Mat> map) {
        //Map<String, Object> mapObject = new HashMap<String, Object>();
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        try {
            objectMapper.writeValue(new File(jsonFilePath), map);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

我有以下文字：

I don't like to eat Cici's food (it is true)

我需要将它标记为

['i', 'don't', 'like', 'to', 'eat', 'Cici's', 'food', '(', 'it', 'is', 'true', ')']

我发现以下正则表达式(['()\w]+|\.)拆分如下：

['i', 'don't', 'like', 'to', 'eat', 'Cici's', 'food', '(it', 'is', 'true)']

如何从令牌中取出括号并使其成为自己的令牌？

谢谢你的想法。