小编Abh*_*war的帖子

请帮我解决这个错误

我在我的服务器上安装了tensorflow模块,下面是它的信息

15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.0.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: /home/other/15IT60R19/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
Requires: mock, numpy, protobuf, wheel, six

但是当我尝试导入tensorflow时,我得到以下错误

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tensorflow

我的python版本如下

Python 2.7.12 |Anaconda 2.5.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or …

我的任务是创建两个不同的C文件,然后使用信号量进行进程同步(我同时运行两个C文件).

我主要担心的是:如果我想在两个进程中访问信号量(C文件的可执行文件),我需要在共享内存中创建信号量.我还需要创建二进制信号量.

因为这是我的第一个程序,有人可以建议如何开始这个吗？

我能够创建和使用共享内存,在线程中使用信号量.我在YouTube上看了一些讲座,但找不到合适的解决方案.

有没有办法并行运行多个 ONNX 模型并使用多个可用内核？

目前，我已经训练了两个 ONNX 模型，并想使用它们进行推断。我已经使用了 Python 的线程，但这并没有\xe2\x80\x99 真正使用多核。

之后我尝试了多重处理，但这给了我以下错误：

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无法pickle onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.SessionOptions对象

\n

请告诉我是否有任何解决方法？