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在 Pandas 中打印特定的行和列

我在 CSV 中打印某些值时遇到问题。

我有一个有 9 列的文件

Record_id   Month   Day   Year  Location_id   Animal_id  Sex   Length   Weight
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

和超过 1000 行。

当年份等于 2002 时,我想打印 Month 、 Day 和 Year 列。

因为我有很多数据,所以我决定只处理年份等于 2002 的前 5 行。

这是我的代码:

data.df.iloc[0:5, 1:4]
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有了这个,我可以打印我想要的前 5 行和 3 列。但是我不知道如何过滤到 2002 年

python-2.7 pandas

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将年、月、日列与 Pandas 合并为单个日期列

合并数据时,我一直遇到错误:

record_id   month   day year   sex
1              7    17  1977    M
2              7    15  1979    M
3              7    26  1978    F
4              7    16  1973    M
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我尝试了将月份、日期和年份合并为一列的不同方法:

1. surveys_df['date'] = surveys_df['month'].astype(str) + surveys_df['day'] + surveys_df['year']
2. surveys_df['Date'] = pd.to_datetime(surveys_df[['month', 'day', 'year']])

3. r= pd.to_datetime(surveys_df[['year', 'month', 'day']])

4. surveys_df['date'] = pd.to_datetime(surveys_df[['day','month','year']])
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我得到的错误:

ValueError:无法组合日期时间:日期超出范围

我知道我可以通过使用error= 'coerce'来强制它,但我想避免使用该方法。

python datetime dataframe python-2.7 pandas

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