问题

我正在处理对数刻度的数据，并希望旋转它以适合一条线。我知道该模型，但不确定我应该插入哪个角度transform_angles以恢复正确的旋转。经过一些试验和错误后，我知道对于我需要的轴限制，答案大约是 10 度。

移动电源

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

plt.clf()
plt.yscale('log')
plt.ylim((1e-11, 1e-1))  # Other data is usually plotted and these are the ranges I need. 
plt.xlim((-0.2, 7.2))
x_fit = np.linspace(0.8, 3.2, 1000)
y_ols = (lambda x: np.exp(np.log(2)*(-20.8 + -1.23 * x)))(x_fit)  # I get these numbers from OLS fitting. 
plt.plot(x_fit, y_ols, 'b-', dashes='', label='__nolegend__')
plt.gca().text(np.min(x_fit), 1.2*y_ols[0], r'$O(2^{{ {:.3}x }})$'.format(-1.23), rotation=-10).set_bbox(dict(facecolor='w', alpha=0.7, edgecolor='k', linewidth=0))  # There are several others lines which have been omitted. …

我有一个子图，它的刻度标签与数据重叠。我想将 x-tick 标签设置为具有背景颜色（例如白色）。目前我只能找到如何更改标签的颜色，而不是背景。我知道如何使用文本对象获得效果，如下所示。（注意 - 我不希望整个子图的边距都被着色，而只是刻度标签）。

移动电源

import matplotlib as mpl

rc_fonts = {
    "text.usetex": True,
    'text.latex.preview': True,
    "font.size": 50,
    'mathtext.default': 'regular',
    'axes.titlesize': 55,
    "axes.labelsize": 55,
    "legend.fontsize": 50,
    "xtick.labelsize": 50,
    "ytick.labelsize": 50,
    'figure.titlesize': 55,
    'figure.figsize': (10, 6.5),  # 15, 9.3
    'text.latex.preamble': [
        r"""\usepackage{lmodern,amsmath,amssymb,bm,physics,mathtools,nicefrac,letltxmacro,fixcmex}
        """],
    "font.family": "serif",
    "font.serif": "computer modern roman",
}
mpl.rcParams.update(rc_fonts)
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, InsetPosition, mark_inset
from numpy import linspace, sin


x = linspace(0, 1, 100)
plt.clf()
ax1 = plt.gca()
ax2 = plt.axes([0, …

我试图使用增加的向量transform,但不能正确地做.我想用变换.我究竟做错了什么？

PS - 我将使用c ++ 11标准和g ++.

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

int main()
{
    std::vector<double> x(10);
    x.front() = 0.0;
    double h = 0.1;
    std::transform(x.begin(), x.end() - 1, x.begin() + 1, [h](unsigned int xn) {return xn + h;});
    std::cout << x.at(3) << " " << x.at(9) << std::endl;
}

使用Python（2.7）三元表达式x if cond else y时，按顺序嵌套这些表达式的多个表达式时，逻辑顺序是什么？

1 if A else 2 if B else 3

为此绘制出真值表似乎被评估为1 if A else (2 if B else 3)而不是(1 if A else 2) if B else 3：

A      True  False
B                 
True      1      2
False     1      3

有人可以解释为什么要按此顺序执行，并可能建议一些可以直观地理解为什么使用/首选的材料吗？

考虑使用内联for语句进行排序时，这似乎并不明显：

>>>[(i, j, k) for i in range(1) for j in range(2) for k in range(3)]
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 0, 2), (0, 1, 0), (0, 1, …

malloc(0)C11标准中的行为引用以下*:

void*malloc(size_t size);

---

如果size为零,则行为是实现定义的(可能返回空指针,或者可能返回一些非空指针,这些指针可能不用于访问存储,但必须传递给free).

---

_{*(引自cppreference.com而不是官方的ISO/IEC 9899:2011标准,因为前者需要购买.)}

有了这个定义,我就不会期望以下工作(用icc18.0.0 编译):

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    double *u = malloc(0);
    u[0] = 3.0;
    printf("The value of u[0] is %lf", u[0]);
    free(u);
    return 0;
}

令人惊讶的是它起作用并给出了输出:

The value of u[0] is 3.000000
Process finished with exit code 0

它似乎u[0] = 3.0;访问存储.如果malloc返回NULL,则会导致分段错误.

我是否误解了访问存储的概念,或者是否还有其他事情发生？

更新/澄清

似乎我的问题的关键在于" 可能不会用于访问存储 " 的措辞,以及"可能不"意味着不应该或 …