有没有办法transition_reveal()在 gganimate 中使用一条一条线来绘制线条 - 或者使用其他转换功能的解决方法..
library(tidyverse)
library(gganimate)
set.seed(1)
d <- tibble(x = 1:100, a = cumsum(rnorm(100)), b = cumsum(rnorm(100))) %>%
pivot_longer(cols = a:b, names_to = "grp", values_to = "y")
d
# # A tibble: 200 x 3
# x grp y
# <int> <chr> <dbl>
# 1 1 a -0.626
# 2 1 b -0.620
# 3 2 a -0.443
# 4 2 b -0.578
# 5 3 a -1.28
# 6 3 b -1.49
# 7 4 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有没有办法设置多边形的背景颜色?我想得到这样的情节......
set.seed(1)
n <- 100
xx <- c(0:n, n:0)
yy <- c(c(0,cumsum(stats::rnorm(n))), rev(c(0,cumsum(stats::rnorm(n)))))
plot (xx, yy, type="n", xlab="Time", ylab="Distance")
polygon(xx, yy, angle=45, density=10)
polygon(xx, yy+5, col="white")
polygon(xx, yy+5, angle=45, density=10, col="red")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但理想情况下没有倒数第二行来设置背景(我正在我正在编写的函数中绘制多个多边形).我可以在最后一行使用一个论证来否定整个倒数第二行吗?干杯.

我有很多像这样的小矢量:
id<-c(2,2,5,2,1,9,4,4,3,9,5,5)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想创建另一个长度相同的向量,它具有到目前为止每个id的累计出现次数.对于上面的示例数据,这将看起来像:
> id.count
[1] 1 2 1 3 1 1 1 2 1 2 2 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我找不到一个容易做到这一点的功能,也许是因为我真的不知道如何用语言完全表达出我真正想要的东西(因此这个问题略显尴尬).有什么建议?
我试图使用wkhtmltoimage在html图像的顶部添加一些文本.我不确定我是否使用了正确的论点.目前,我失败了......
wkhtmltoimage --custom-header helloworld http://www.google.com google.png
在帮助文件表明我需要在文本后的值.我不清楚这代表什么.我还想添加多个单词(例如hello world).这可能吗?
我有一段时间以毫秒为单位,我想转换为mm:ss(与类似的设置进行比较).比如我有
x<-c(119254, 246973, 267492)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以通过算术计算分钟数
> x/1000/60
[1] 1.987567 4.116217 4.458200
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不知道如何获得%M:%S格式,或者是否有一种正确的方法来获取毫秒并在没有算术的情况下进行转换.
我想要适合以下模型:

lm在R.中使用
我无法理解以下行为......
library(nlme)
library(plyr)
#create toy data set
df0<-Orthodont
df0<-ddply(df0, .(Subject), mutate, lag1=c(NA,distance[1:(length(distance)-1)]))
df0<-subset(df0, !is.na(lag1))
head(df0)
# distance age Subject Sex lag1
# 2 21.5 10 M16 Male 22.0
# 3 23.5 12 M16 Male 21.5
# 4 25.0 14 M16 Male 23.5
# 6 23.5 10 M05 Male 20.0
# 7 22.5 12 M05 Male 23.5
# 8 26.0 14 M05 Male 22.5
lm(distance ~ 1, data=df0)$coef
# (Intercept)
# 24.6358
lm(distance ~ lag1, data=df0)$coef
# (Intercept) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 不确定所有地理术语,但我在R中寻找一种方法来转换这样的坐标:
48° 26? 5? N, 7° 46? 36? E
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
经度和纬度.从geohack我知道这些坐标的答案将是......
48.434722, 7.776667
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) r ×6
cmd ×1
coordinates ×1
geolocation ×1
gganimate ×1
plot ×1
r-sp ×1
regression ×1
wkhtmltopdf ×1