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我正在尝试基于公共列合并多个DataFrame.这将在循环中完成,原始DataFrame可能没有所有列,因此需要外部合并.但是,当我在几个不同的DataFrames列上执行此操作时,使用后缀_x和_y复制.我正在寻找一个填充数据的DataFrame,并且只有在以前不存在的情况下才添加列.

df1=pd.DataFrame({'Company Name':['A','B','C','D'],'Data1':[1,34,23,66],'Data2':[13,54,5354,443]})
      Company Name  Data1  Data2
0            A      1     13
1            B     34     54
2            C     23   5354
3            D     66    443

第二个DataFrame,包含一些公司的附加信息:

pd.DataFrame({'Company Name':['A','B'],'Address':  ['str1', 'str2'], 'Phone': ['str1a', 'str2a']})

  Company Name Address  Phone
0            A    str1  str1a
1            B    str2  str2a

如果我想组合这两个,它将使用on = Column成功合并为一个:

df1=pd.merge(df1,df2, on='Company Name', how='outer')

  Company Name  Data1  Data2 Address  Phone
0            A      1     13    str1  str1a
1            B     34     54    str2  str2a
2            C     23   5354     NaN    NaN
3            D     66    443     NaN    NaN …