小编laz*_*rea的帖子

我想做一个简单的形状分析并绘制 shap.force_plot。我注意到它在 .ipynb 文件中本地工作没有任何问题，但在 Databricks 上失败并显示以下错误消息：

Visualization omitted, Javascript library not loaded!
Have you run `initjs()` in this notebook? If this notebook was from another user you must 
also trust this notebook (File -> Trust notebook). If you are viewing  this notebook on 
github the Javascript has been stripped for security. If you are using JupyterLab this 
error is because a JupyterLab extension has not yet been written.

代码：

import xgboost
import shap 

shap.initjs()

X, y = shap.datasets.boston()
bst = …

我有以下示例代码，尝试访问我的个人 Google 云端硬盘帐户上的文件。早期版本有一个恼人的问题，即谷歌每次运行时都需要通过在浏览器中打开链接来手动启用它。这就是为什么我通过包含 Oauth2 来修改代码，并相信它会永远解决这个问题。然而今天，我再次发现以下控制台消息：

File "c:\...\site-packages\oauth2client\client.py", line 819, in _do_refresh_request
    raise HttpAccessTokenRefreshError(error_msg, status=resp.status)
oauth2client.client.HttpAccessTokenRefreshError: invalid_grant: Token has been expired or revoked.

我相信if not credentials下面代码中的条件的目的是专门根据client_secrets文件自动更新凭据，从而防止此类手动启用。

完整代码如下：

from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client import client, tools 
from oauth2client.file import Storage

api_client_secret = r"C:\...\client_secret_0123456789-abc123def456ghi789.apps.googleusercontent.com.json"
credential_file_path = r"C:\...\credential_sample.json"

class GoogleDriveAccess:

    def __init__(self):
        self.service = self.get_authenticated_service(api_client_secret, credential_file_path, 'drive', 'v3', ['https://www.googleapis.com/auth/drive'])

    def get_authenticated_service(self, client_secret_file_path, credential_file_path, api_name, api_version, scopes):
        store = Storage(credential_file_path)
        credentials = store.get()
        if not credentials or credentials.invalid:
            flow = …

我正在尝试在图像上找到某些项目。简化形式的图像如下所示：

我想获取第二个矩形顶部的粗体黑色文本以及三个彩色矩形的 (x,y) 坐标。

我已经准备好了面具，除了我无法弄清楚的黑色文本的面具。但是，文本始终位于矩形的顶部，因此如果我能够找出底部大矩形的位置，我也会得到文本的位置。

这些是我得到的输出：

我尝试根据此评论使用 ConnectedComponents 函数使用 ConnectedComponents 函数，但除了对各种对象进行着色和分组之外，我无法继续前进，因此我没有在下面包含该代码片段以使事情尽可能清晰。

到目前为止，这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import imutils

PATH = "stackoverflow.png"
img = cv2.imread(PATH)
imgHSV = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

mask_border = cv2.inRange(imgHSV,np.array([0,0,170]),np.array([0,0,175]))
mask_green  = cv2.inRange(imgHSV,np.array([76,221,167]),np.array([76,221,167]))
mask_pink   = cv2.inRange(imgHSV,np.array([168,41,245]),np.array([172,41,252]))
mask_red    = cv2.inRange(imgHSV,np.array([4,207,251]),np.array([4,207,251]))
#mask_black  = ???

all_masks = cv2.bitwise_or(mask_border, mask_green)
all_masks = cv2.bitwise_or(all_masks, mask_pink)
all_masks = cv2.bitwise_or(all_masks, mask_red)

cv2.imshow("Masks", all_masks)

imgResult = cv2.bitwise_and(img,img,mask=all_masks)

cv2.imshow("Output", imgResult)

cv2.waitKey(0)

最近，我一直在努力让 Spark 在我的 Windows 10 设备上运行，但没有成功。我只是想尝试 Spark 并能够遵循教程，因此我当前无法访问要连接的集群。为了安装 Spark，我根据本教程完成了以下步骤：

• 我安装了 Java JDK 并将其放置到C:\jdk. 该文件夹内有bin、conf、include、jmods、legal和lib文件夹。
• 我安装了Java运行环境并将其放置到C:\jre. 这个里面有bin、legal、 和lib文件夹。
• 我下载了这个文件夹并将其winutils.exe放入C:\winutils\bin.
• 我创建了一个HADOOP_HOME用户环境变量并将其设置为C:\winutils
• 我打开 Anaconda Prompt 并将 PySpark 安装conda install pyspark到我的基本环境中。
• 安装成功后，我打开一个新提示符并键入pyspark以验证安装。这应该会出现 Spark 欢迎屏幕。相反，我收到了以下长错误消息：

Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To …

在我的 forms.py 中，我有一个简单的表单类定义为：

SAMPLE_STRINGS = ['aa','ab','bb','c0']

class IndicatorForm(forms.Form):
    chosen_number = forms.IntegerField(label='Please select a value')
    chosen_string = forms.ChoiceField(choices=SAMPLE_STRINGS, label='Please select a string', required=True)

我想为这两个字段添加占位符。对于第一个，很简单：

chosen_number = forms.IntegerField(label='Please select a value', widget=forms.NumberInput(attrs={'placeholder': 0}))

但对于ChoiceField，我就没那么幸运了。我尝试使用widget=forms.TextInput(attrs=...)，但这会删除选择并将该字段转换为简单的文本字段。widget=forms.ChoiceInput并且widget=forms.ChoiceField也不工作。

如何将显示“选择...”的占位符添加到我的 ChoiceField？

我有一个以下格式的 pandas 数据框：

  col1 col2
0    a    A
1    a
2    a    A
3    a
4    b
5    b
6    c    A
7    c

我想搜索col1至少具有N对应col2 == 'A'值的值。col2在这种情况下，我想用 s 填充列中其余相应单元格'A'。

让我们看一个具体的例子。让我们假设一下N=1。在本例中，我们检查各个'A'值是否至少有一个。对于， 中有 2 个s ，因此这种情况满足条件。因此，让我们用s填充索引为 1 和 3 的行。继续，我们看到对于， 中没有s ，因此不需要在这里填写任何内容。最后，我们看到 for中正好有一个。由于这也满足条件，我们也将用填充索引为 7 的行。col2col1col1='a''A'col2col2'A'col1='b''A'col2col1='c''A'col2col2'A'

同样，当N阈值设置为 2 时，新的'A's 只会添加到 …