假设我有一个数据框 df 如下所示
qty
0 1.300
1 1.909
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现在我只想提取 qty 列的整数部分,df 应该看起来像
qty
0 1
1 1
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尝试使用 df['qty'].round(0) 但没有得到想要的结果,因为它将数字四舍五入到最接近的整数。
Java 有一个函数 intValue() 可以执行所需的操作。pandas 中是否有类似的功能?
我的 .NET 解决方案中有大约 100 个项目。我设法使用一个简单的命令通过包管理器控制台获取项目中使用的所有 nuget 包。
我有大约 100 个 Nuget 包。现在,对于每个 nuget 包,我想要将其作为参考的项目。即假设我有三个项目 A、B 和 C,并且我有 Nuget 包(假设是 nHibernate)。
当我手动转到每个项目的引用部分时,我看到项目 A 和项目 B 中引用了 nHibernate。所以我对该包的依赖项目是 A 和 B。
像这样我想要我所有的 nuget 包。我怎样才能在没有任何手动任务的情况下做到这一点。就像我可以使用任何命令或方法一样。
我有一个嵌套对象,例如
{
name: "John",
parent:{
parent:{
parent:{
}
}
}
}
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现在我想获取主父对象的级别或基本上父对象已嵌套的次数。在这种情况下,我应该得到 的输出3。