小编Pyt*_*ner的帖子

我正在测试元组结构,当我使用==运算符时,我发现它很奇怪:

>>>  (1,) == 1,
Out: (False,)

当我将这两个表达式分配给变量时,结果为true:

>>> a = (1,)
>>> b = 1,
>>> a==b
Out: True

这个问题与我视图中的Python元组尾随逗号语法规则不同.我问==运营商之间的表达群体.

如标题所述,我发现(1)和(1,)不同.但它们的区别是什么？

In[39]: (1) == (1,)
Out[39]: False

Avro架构使用JSON定义.模式由基本类型(null,boolean,int,long,float,double,bytes和string)和复杂类型(记录,枚举,数组,映射,联合和固定)组成.我想问一下哪一个适合BigDecimal.

我用sympy来计算一些积分,如下所示.

#Calculate Calculus
import sympy
x = sympy.Symbol('x')
f = (6-x*x)**(1.5)
f.integrate()

这将失败,并抛出例外:

ValueError: gamma function pole

如果我只使用整数作为功率num,它工作正常

f = (6-x*x)**(2)
#result: x**5/5 - 4*x**3 + 36*x

我在接受采访时得到了这个问题.我说我可以用java或python之类的xreadlines()函数来遍历整个文件并获取列,但是面试官希望我只使用linux cmd.我怎样才能做到这一点？

我正在创建一个多处理程序来处理多个批处理，但是我的日志记录无法将批处理记录到日志文件中，只会记录 root log.info，如何设置日志记录以正确打印到日志文件？

日志只会打印这样一行“INFO:root:this is root logging”

import logging
import concurrent.futures
def process_batchs():
    batches = [i for i in range(100)]
    logging.basicConfig(filename=r'doc\test_ProcessPoolExecutor.log', filemode='w+',level=logging.DEBUG)
    logging.info('this is root logging')
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(10) as e:
        futures = []
        for batch in batches:
            future = e.submit(f, batch)
            futures.append(future)
        while True:
            dones = [future.done() for future in futures]
            if all(dones):
               results = [future.result() for future in futures]
               print results
               break
def f(batch):
    # do some thing
    logging.info('this is sub logging' + str(batch))
    return batch


if __name__ == …

我在 google colab 中创建了一些 ipynb，它有很好的书签支持，如下所示，

我想知道如何使用这些书签创建 pdf/epub 格式的书籍，它们实际上是用于降价的 h1、h2 标签。

# h1 title
## h2 title

我尝试下载 ipynb 格式并使用 jupyter nbconvert，但是没有任何书签的输出 pdf 非常难看。

所以我的问题是，如何将我的 ipynb 输出到 pdf# head标题作为排序书签？

感谢您提前提供任何建议。

见下面的例子:

>>>f = [[1],[2],[3]]
>>>max(f)
Out[21]: [3]
>>>max(*f)
Out[22]: [3]

unpack运算符在这里没有效果,我试图解压缩列表并获得矩阵的最大值(两个暗淡列表).

通常为了节省一些时间,我希望我们在本地函数中使用n = len(s).我很好奇哪个电话更快或者它们是一样的？

while i < len(s):
  # do something

VS

while i < n:
  # do something

不应该有太大的区别,但是使用len(s),我们需要首先达到s,然后调用s.长度.这是O(1)+ O(1).但是使用n,它是O(1).我这么认为.

我写了以下代码,结果如下SyntaxError: invalid syntax:

self.vec.append(v1) if v1 else pass

我认为它会像这段代码一样:

if v1:
    self.vec.append(v1)

只是想知道为什么python在支持时不支持这种语法:

self.vec.append(v1) if v1 else 0