小编vy3*_*y32的帖子

有没有办法让 SQLite3 列出它已加载的扩展？我想知道是否加载了 FTS3、FTS4 或 FTS5 扩展，而不仅仅是尝试功能并查看它们是否有效。

这是我的程序的相关部分：

    import imaplib
    ...
    try:
        M.expunge()
        M.close()
        M.logout()
    except imaplib.abort as e:
        print("IMAP abort")

这是错误消息：

Traceback (most recent call last):
 File "/home/xxx/anaconda3/lib/python3.6/imaplib.py", line 1014, in _command_complete
   typ, data = self._get_tagged_response(tag)
 File "/home/xxx/anaconda3/lib/python3.6/imaplib.py", line 1126, in _get_tagged_response
   self._check_bye()
 File "/home/xxx/anaconda3/lib/python3.6/imaplib.py", line 929, in _check_bye
   raise self.abort(bye[-1].decode(self._encoding, 'replace'))
imaplib.abort: IMAP session state is inconsistent, please relogin.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
 File "mailstats/autoresponder.py", line 224, in <module>
   M.close()
 File "/home/xxx/anaconda3/lib/python3.6/imaplib.py", line 456, in …

我有一个bash脚本，里面有：

exit 1

当我“获取”该脚本而不是运行它时，它将导致调用者退出。

脚本有没有办法确定它是使用“源”而不是脚本运行的？

如何确保我从db表中删除的所有数据不再存储在硬盘上的mdb文件(和其他文件)中？

这是我的情况:
我的客户端用于在其数据库(SQL Server)中存储未加密的信用卡数据.由于PCI要求,他们现在加密所有数据...但是,mdb文件仍然有一些旧的,未加密的CC写入它.
我们已经确认数据库中没有更多的CC; 我们压缩了数据库; 我们将它备份到一个文件并重新恢复到一个新的数据库; 我们甚至运行了sp_cleandb.
然而,当我们分析磁盘上的持久文件时,我们仍然会发现一些未加密的CC - 它们不存储在数据库中,它们不是SP,视图或UDF的一部分,并且它们不会出现在任何表元数据中.

所以,我的问题 - 如何确保所有"坏"CC数据消失？或者,更一般地说,如何强制MSSQL仅存储当前数据,并从任何"垃圾"中清除文件？

我有一个在 Mac 上创建的 PCAP 文件，mergecap可以使用 Apple 的 libpcap 在 Mac 上解析该文件，但无法在 Linux 系统上解析。组合文件有一个额外的 16 字节标头，其中包含pcap 文件中常见的介绍0a 0d 0d 0a 78 00 00 00。4d 3c 2b 1a这是一个十六进制转储：

0000000: 0a0d 0d0a 7800 0000 4d3c 2b1a 0100 0000  ....x...M<+.....
0000010: ffff ffff ffff ffff 0100 4700 4669 6c65  ..........G.File
0000020: 2063 7265 6174 6564 2062 7920 6d65 7267   created by merg
0000030: 696e 673a 200a 4669 6c65 313a 2037 2e70  ing: .File1: 7.p
0000040: 6361 7020 0a46 …

scikit-learn有一个非常好的演示,可以创建异常分析工具.这里是

import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager
from scipy import stats

from sklearn import svm
from sklearn.covariance import EllipticEnvelope

# Example settings
n_samples = 200
outliers_fraction = 0.25
clusters_separation = [0, 1, 2]

# define two outlier detection tools to be compared
classifiers = {
    "One-Class SVM": svm.OneClassSVM(nu=0.95 * outliers_fraction + 0.05,
                                     kernel="rbf", gamma=0.1),
    "robust covariance estimator": EllipticEnvelope(contamination=.1)}

# Compare given classifiers under given settings
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(-7, 7, 500), np.linspace(-7, 7, 500))
n_inliers …

我有一个要在多台计算机上使用的标准.emacs文件。其中一台机器无法加载我的所有elisp库。

现在，我在wc-mode-0.2.el不存在的机器上收到此错误：

Cannot open load file: wc-mode-0.2.el

有没有一种方法可以使.emacs文件此时不会出错？或者通过：

1. 在尝试加载库之前，请检查该库是否存在。
2. 捕获错误条件。

Google文档具有一项功能，可让您将文件导出为Microsoft Word文件。是否可以对目录中的所有Google文档文件执行此操作？我很高兴通过服务器上运行的JavaScript或Chrome中运行的某种代码来做到这一点。

我make distclean在我的项目上做了一个，认为它真的会删除所有内容，但它留下了一个.deps目录，并留下了我所有的编辑器备份文件。

我想扩充我的“Makefile.am in my project directory so that these are also deleted, but it's not clear to me how to do that. What additional things should I put inMakefile.am”，以便删除以下内容：

.deps/
./autom4te.cache/
*~ (in every directory)
{project-name}-{majorversion}.{minorversion}.{release}. (releases that were attempted to be built)

我刚刚了解了flake8，它自称为“Flake8：您的风格指南执行工具”。虽然 flake8 会发现许多 Python 空白错误并强制执行PEP8，但它似乎没有自动修复有问题的 Python 代码的选项。

autopep8似乎确实有这个选项（称为--in-place），但 flake8 似乎有更广泛的支持。

有没有办法让 flake8 修复我的代码？