我正在尝试在几个列上设置一个带有二级索引的cassandra列族,我需要在读取数据时进行过滤.在我的初始测试中,当我一起使用多个索引时,事情变慢了.这是我目前如何配置它(通过cassandra-cli):
update column family bulkdata with comparator=UTF8Type and column_metadata=[{column_name: test_field, validation_class: UTF8Type}, {column_name: create_date, validation_class: LongType, index_type: KEYS}, {column_name: domain, validation_class: UTF8Type, index_type: KEYS}];
我想获取create_date> somevalue1和column_name = somevalue2的所有数据.使用pycassa为我的客户端我执行以下操作:
domain_expr = create_index_expression('domain', 'whatever.com')
cd_expr = create_index_expression('create_date', 1293650000, GT)
clause = create_index_clause([domain_expr, cd_expr], count=10000)
for key, item in col_fam.get_indexed_slices(clause):
...
这当然是SQL中的一个常见错误,人们通常必须根据查询需要创建复合索引.我对cassandra很新,所以我不知道这样的东西是否需要甚至存在.
我与cassandra的交互将包括大量的写入,以及大量的读取和更新.我已经建立了索引,认为它们是正确的做法,但也许我完全错了.我对设置高性能系统的任何想法感兴趣,我的索引设置或不设置.
哦,这是在cassandra 0.7.0-rc3
我目前有一个在Google App Engine上运行的Java应用程序,但我想添加Python模块的SearchableModel提供的功能(当然,对于搜索功能).是否可以在与Java代码相同的项目中运行python代码,只是在不同的版本下？如果没有,它们可能是针对单个数据存储区运行的两个独立应用程序(当前Java应用程序和基于Python的新搜索应用程序),但我认为这不可能.