小编Leo*_*eed的帖子

我为 Keras 模型编写了一个相当复杂的损失函数，它nan在训练时不断返回。因此，我需要在训练时打印中间张量。我知道您不能在损失函数中执行 K.eval，因为张量未初始化。但是，我已经尝试过K.print_tensor()，tf.Print()并且都没有奏效。

我几乎想做这样的事情：

def mean_squared_error(y_true, y_pred):
    print("mean_squared_error")
    loss = K.mean(K.square(y_pred - y_true), axis=-1)
    loss = tf.Print(loss, [loss])
    return loss
model.compile(optimizer=self.optimizer, loss=mean_squared_error)

在实践中，我会mean_squared_error用我的自定义损失替换。“mean_squared_error”会被打印出来，但不会打印我尝试使用 TensorFlow 打印（也不是 Keras 打印）打印的值。我还尝试了与如何在 Keras 训练期间在损失函数内部打印完全相同的代码？我仍然没有看到控制台中打印出任何内容。

另外，我写了一个单独的文件来测试一些东西。

import tensorflow as tf
import keras.backend as K

input1 = K.constant(1)
input2 = K.constant(2)
input3 = K.constant(3)

node1 = tf.add(input1, input2)
print_output = K.print_tensor(node1)
output = tf.multiply(print_output, input3)

也没有打印任何内容。

我是否错误地使用了 TensorFlowPrint和 Keras print_tensor？或者结果打印在其他地方？我尝试使用我的控制台测试 stderr …

我是一名正在学习Python的初学程序员.在构建经典游戏'Pong!'时,我遇到了这个问题,其中Python一直告诉我,我在elif语句上有语法错误.但是,我只是找不到我的问题所在...这是我的一些代码:

def draw(canvas):
    global score1, score2, pad1_pos, pad2_pos, ball_vel, RIGHT, c
        # update ball
    '''reflections on the left wall'''
    if (ball_pos[0] == BALL_RADIUS + PAD_WIDTH) and (ball_pos in [range(pad1_pos, pad1_pos + PAD_HEIGHT)]):
        print ball_pos
        ball_vel[0] = - ball_vel[1]
        ball_vel[1] = ball_vel[1]
        c += 10

    '''scoring of paddle1'''
    elif (ball_pos[0] == BALL_RADIUS + PAD_WIDTH) and not (ball_pos in [range(pad1_pos, pad1_pos + PAD_HEIGHT)]):
        score2 += 1
        spawn_ball()
        RIGHT = False

    '''reflections on the right wall'''
    elif ball_pos[0] == (WIDTH - 1) - …