来自Jigsaw项目:
使开发人员能够更轻松地为Java SE和EE平台构建和维护库和大型应用程序.
我正在尝试学习Jigsaw是什么项目,到目前为止,Project Jigsaw的目标似乎与我们使用Maven(或Gradle)依赖关系管理所做的有些重叠:
我是TensorFlow的新手.我无法理解如何在TensorFlow中创建动态"pythonic"列表.基本上,我在张量对象(train_data[i])上执行一些计算并将其附加到"列表" X,我希望它是一个形状的张量(100,)
我想做这样的事情:
X = []
for i in range(100):
q = tf.log(train_data[i])
print(q) #Tensor("Log:0", shape=(), dtype=float32)
X.append(q)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望X成为一个具有形状的Tensor (100,),基本上是一个作为张量对象的列向量.如果我运行上面的代码,我会得到一个TensorObjects的python列表.
我有一个像这样的熊猫数据框:
yearPassed policyType count
0 1990 1 2000
1 1990 2 1400
2 1990 3 1200
3 1991 3 70
4 1992 2 1000
5 1992 3 800
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想制作一个条形图,按policyType列进行颜色编码,并在X轴上显示Year,并在Y轴上显示.
我试过这样做:
policy_vs_year.plot(x="yearPassed", y=["count", "policyType"], kind="bar")
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这给了一个非常糟糕的情节.
所以我决定将我的数据帧转换成这样的东西(也许这样绘制更容易):
yearPassed 1 2 3
0 1990 2000 1400 1200
1 1991 0 0 70
2 1992 0 1000 800
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题是,大熊猫的基本功能是否有可能实现这一目标?(或者有更简单的替代方法以原始格式绘制数据帧 - 无需重新格式化?)
python ×2
dataframe ×1
java-9 ×1
java-platform-module-system ×1
matplotlib ×1
maven ×1
pandas ×1
plot ×1
tensorflow ×1