我有两个数据帧df1和df2:
group=c("Group 1", "Group 2", "Group3","Group 1", "Group 2", "Group3")
year=c("2000","2000","2000", "2015", "2015", "2015")
items=c("12", "10", "15", "5", "10", "7")
df1=data.frame(group, year, items)
year=c("2000", "2015")
items=c("37", "22")
df2=data.frame(year,items)
df1包含每年的项目数并按组分隔,df2包含每年的项目总数
我正在尝试创建一个for循环,它将计算每个组类型的项目比例.我正在尝试做类似的事情:
df1$Prop="" #create empty column called Prop in df1
for(i in 1:nrow(df1)){
df1$Prop[i]=df1$items/df2$items[df2$year==df1$year[i]]
}
其中循环应该获得每种类型项的比例(通过从df1获取值并除以df2中的总数)并将其列在新列中,但此代码不起作用.
我有一个数据框df1：
number=c(4,3,2,3,4,1)
year=c("2000","2000","2000", "2015", "2015", "2015")
items=c(12, 10, 15, 5, 10, 7)
df1=data.frame(number, year, items)
setDT(df1)[, Prop := number/sum(number), by = year]
这样看起来像这样：
number year items Prop
1: 4 2000 12 0.4444444
2: 3 2000 10 0.3333333
3: 2 2000 15 0.2222222
4: 3 2015 5 0.3750000
5: 4 2015 10 0.5000000
6: 1 2015 7 0.1250000
我想获取每年项目数的平均值，因此我尝试使用此功能：
mean.df1=aggregate((df1$number*df1$Prop),list(df1$year), mean)
但返回的均值错误值。我希望它返回：
Group.1 x
1 2000 2.918918
2 2015 2.296296
其中Group.1是年份，x是正确的平均值。
谢谢！