Kinesis dvantage键盘最强大的功能之一是重映射键的功能.我已经使用Colemak布局大约6个月了,我喜欢它.下面是我的布局.我主要使用Matlab.你的最佳布局是什么?

我发现最有用的两件事是将换档键放在左拇指下面并将所有箭头放在右手下方.这让我可以用拇指轻松地按住ctrl + shift,另一方面用箭头移动来选择文本并在excel中导航.
我正在考虑从MATLAB切换到Python.该应用程序是定量交易,成本并不是真正的问题.有一些我喜欢MATLAB的东西,我想知道Python如何堆叠(在我读过的评论中找不到任何答案).
是否有一个适合Python的IDE与MATLAB(变量编辑器,调试器,分析器)一样好?我读过关于Spyder的好东西,但是它有一个分析器吗?
在MATLAB中更改路径上的函数时,会自动重新加载.更改库时是否必须手动重新导入库,还是可以自动完成?这是一件小事,但实际上大大提高了我的工作效率.
我在与运行5.5的服务器相同的机器上的简单表上运行简单查询.从一个2000万行表中返回~7000行需要22秒.在分析时,大多数时间被多个"等待查询缓存锁定"占用.什么是"等待查询缓存锁定",为什么这个查询需要这么长时间?这与我设置服务器的方式有关吗?
这里是配置文件(注意,该操作的时间实际上是从陈述如下行这里):
mysql> show profile for query 4;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000015 |
| Waiting for query cache lock | 0.000003 |
| checking query cache for query | 0.000045 |
| checking permissions | 0.000006 |
| Opening tables | 0.000027 |
| System lock | 0.000007 |
| Waiting for query cache lock | 0.000032 |
| init | 0.000018 |
| optimizing | 0.000008 |
| statistics | …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有谁知道在C中是否有一个干净的Turlach滚动中值算法实现?我在将R版本移植到干净的C版本时遇到了麻烦.有关算法的更多详细信息,请参见此处.
编辑:
正如darkcminor指出的那样,matlab有一个函数medfilt2调用ordf哪个是滚动顺序统计算法的ac实现.我相信算法比O(n ^ 2)快,但它不是开源的,我不想购买图像处理工具箱.
在SWT中,只需&在按钮标签中添加字母前面,即可为任何按钮提供快捷键.例如,如果我的按钮标签是&Play,我可以通过敲击p键盘上的字母来激活按钮.
在Swing中,您可以使用该mnemonic属性添加快捷键.但是,您需要点击alt+p以激活按钮.这非常适合菜单快捷方式.我想用字母按下并没有alt修饰符激活按钮.
我已经看过这篇关于如何做的帖子,但看起来很荒谬.有更简单的方法吗?
http://linuxjavaprogrammer.blogspot.com/2008/01/java-swing-jbutton-keyboard-shortcuts.html
更新:在@camickr建议之后,我最终使用了这段代码.我在网上找不到任何清晰简单的例子,所以希望这会帮助人们.
// play is a jButton but can be any component in the window
play.getInputMap(play.WHEN_IN_FOCUSED_WINDOW).put(KeyStroke.getKeyStroke(KeyEvent.VK_P, 0), "play");
play.getActionMap().put("play", new AbstractAction() {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
playActionPerformed(e); // some function
}
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 可能重复:
在Matlab中查找当前m文件的位置
我有一个不在当前目录或搜索路径上的脚本.我想从脚本中获取脚本的位置.这可能在Matlab中吗?
我有一个单进程,双线程的应用程序.线程1将收听市场数据Feed并更新数千种股票的最新报价.线程2将以采样频率运行计时器,并获取最新报价的快照以进行处理.实际上,我需要对极快的市场数据源进行下采样.
我对解决方案的第一个猜测是使用BlockingQueue.为此,我需要将计时器功能移动到线程1中,我可以通过每次引用更新时检查时钟并在采样频率上将引号的快照发送到队列来完成.我担心的是队列将占用大量内存,垃圾收集会减慢速度.
我的第二个猜测是让线程1将数据复制到采样频率的锁定成员,线程2可以访问该数据.我担心的是锁会很慢.
我猜想它会使引用原语变得不稳定.由于一个线程只写,一个线程只读,这可能是合适的吗?
是否有最佳实践方法在线程之间为此延迟敏感应用程序传递数据?这不是超高频应用.我可以忍受大约几十毫秒的延迟.
我正在尝试合并 2 个在其关键列中都包含 NaN 的数据帧。NaN 不等于 NaN,但“key”列中的两个 NaN 是匹配的。为什么会这样,我怎样才能让它们不匹配?我正在使用 python 3.6。
df1 = pd.DataFrame({'key': [3,2,1,1,np.nan,5], 'value': np.random.randn(6)})
df2 = pd.DataFrame({'key': [1,3,np.nan], 'value': np.random.randn(3)})
df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(df1)
print(df2)
print(df)
key value
0 3.0 0.642917
1 2.0 1.347245
2 1.0 -1.381299
3 1.0 1.839940
4 NaN 0.770599
5 5.0 -0.137404
key value
0 1.0 0.580794
1 3.0 0.569973
2 NaN -0.078336
key value_x value_y
0 3.0 0.642917 0.569973
1 2.0 1.347245 NaN
2 1.0 -1.381299 0.580794
3 1.0 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在MATLAB中,以下是正确的
0.1 * 10.0 == 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是0.1并没有完全用浮点表示,所以我预计它不是真的.我是否幸运,错误恰好小于eps,所以它被舍入为1?
MATLAB实现了IEEE 754,所以我认为它应该适用于所有语言.但这篇文章让我觉得它可能是MATLAB特有的东西.