使用scikit-learn的便捷export_graphviz功能导出.dot文件后.
我正在尝试使用Graphviz将点文件渲染到我的Jupyter Notebook中的单元格中:
import graphviz
from IPython.display import display
with open("tree_1.dot") as f:
dot_graph = f.read()
display(graphviz.Source(dot_graph))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是out []只是一个空单元格.
我正在使用graphviz 0.5(pip然后安装conda),iPython 5.1和Python 3.5
点文件看起来正确这里是第一个字符:
digraph Tree {\nnode [shape=box, style="filled", color=
iPython显示似乎适用于其他对象,包括Matplotlib图和Pandas数据帧.
我应该注意Graphviz' 网站上的示例也不起作用.
我可以使用boto3的筛选器工具在存储桶中查找类似于glob目录中文件的键(技术上是子键)吗?
我想获取具有这样的模式的键列表"key/**/<pattern>/**.gz"。
我正在使用 Youtube Data API 对MCN 中的几个 CMS 帐户进行有针对性的查询(如本例)。我启用了正确的 API 并在 Google 的开发人员控制台上为已安装的应用程序设置了 oAuth。我确保调用正确的范围:
YOUTUBE_SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/youtube.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/youtubepartner"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
身份验证没有任何疑虑...
(youtube, youtube_analytics) = get_authenticated_services(args)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
直到进行健全性检查以列出与 CMS 关联的频道:
youtube.channels().list(
part='snippet,contentDetails',
managedByMe=True,
maxResults=50,
onBehalfOfContentOwner=CONTENT_OWNER_ID
).execute()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
返回 403“禁止访问”错误。我想知道这是不是因为我的 CMS 帐户没有管理员权限?
我正在阅读API文档,但不清楚BaseOperator.xcom_pull的上下文参数是什么。
我以为会是dag.default_args,但是我收到了KeyError: 'ti'
我在这里的push()示例之后的先前任务中执行了xcom_push 。
基于这个答案,有没有办法通过子字符串列表过滤 Pandas 数据帧?
假设我想查找 df['menu_item'] 包含fresh或的所有行spaghetti
没有这样的东西:
df[df['menu_item'].str.contains('fresh') | (df['menu_item'].str.contains('spaghetti')]
python ×2
airflow ×1
boto3 ×1
glob ×1
graphviz ×1
ipython ×1
pandas ×1
scikit-learn ×1
youtube-api ×1