小编Ryp*_*per的帖子

所以,如果我有一个定向非循环图,其中每个边的成本为0或大于0,如果它大于0它将具有负重量(所以你可以用它5美元它将缩短你的方式例如-20).

我知道我们可以在DAG中轻松找到最短/最便宜的方式,但如果我们的资金有限呢？

想象一下下一个情况:

我们有8个钱.算法会找到最短路径-10 + -3 = -13,但它会花费12但我们只有8个钱,所以它不是一个选项.理想的路径是-10 + 0,只需7美元.有没有一种算法可以用来解决这个问题？

from Crypto.Cipher import AES

import hashlib

def encryptString(plaintext, key):
    # Encryption#
    plaintext = Padding.pad(plaintext, AES.block_size);

    iv = get_random_bytes(AES.block_size)
    print('How many:' , sys.getsizeof(key));
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)

    ciphertext = cipher.encrypt(plaintext);
    return (iv + ciphertext).hex();

def decryptString(ciphertextHex, key):
    ciphertext = binascii.unhexlify(ciphertextHex)
    iv = ciphertext[:AES.block_size]
    ciphertext = ciphertext[AES.block_size:]

    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)

    plaintext = cipher.decrypt(ciphertext)
    plaintext = Padding.unpad(plaintext, AES.block_size)

    return plaintext.decode('utf-8');

我创建了一个 AES 加密/解密包装器。它与示例键一起使用，例如：

键 = b'0123456789abcdef0123456789abcdef'

但是，如果我生成这样的随机 AES 密钥（来自字符串）

def convertKey(self,key):
    return hashlib.sha256(key.encode()).digest();

然后它返回这个错误：

文件 "C:\Python36\lib\site-packages\Crypto\Util\Padding.py", line 93, in unpad …