UTF-8的一个优点是,如果你逐个字节地比较两个字符串(带有<),你会得到相同的答案,就好像你比较了它们逐个代码点.我想知道是否有类似的编码是最佳的大小(例如UTF-8"浪费"空间,通过用10xxxxxx标记字节,如果它们不是表示代码点的第一个字节).
这里的最优性假设是,如果n < m,则非负数n比数m更频繁.
我最感兴趣的是知道是否存在适用于整数的(字节可比较的)编码,其中n比m更频繁.n | <| m |.
我有一组元素U(最初未知的大小),我想生成一个n << | 的随机样本 U | 元素.流采样适用于此.
当我将U细分为几个子集并采用每个子集的随机样本时(每个样本包含k <= n个元素,但通常k = n),问题就出现了.我也知道每个子集中有多少个元素.我想知道如何将这些样品(最好是一次合并两个样品)组合成一个尺寸的n样品.
或换一种说法,由于不同组甲和乙,和随机样品一和b,我想作ç ⊆ 一个 ∪ b,使得Ç是随机抽样的甲 ∪ 乙和我可以指定的大小Ç(通常| c |将与| a |)大小相同.
是否有一个numpy函数将转换像:
[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1]
到连续范围的起始/结束对数组,如:
[[1, 2],
[3, 6],
[7, 9]]