小编Sho*_*rma的帖子

我是卷积神经网络的新手，我正在学习 3D 卷积。我能理解的是，2D 卷积为我们提供了 XY 维度中低级特征之间的关系，而 3D 卷积有助于检测所有 3 维中的低级特征和它们之间的关系。

考虑使用 2D 卷积层来识别手写数字的 CNN。如果一个数字，比如 5，用不同的颜色书写：

严格的 2D CNN 是否会表现不佳（因为它们在 z 维度上属于不同的通道）？

另外，是否有使用 3D 卷积的实用的知名神经网络？