小编sea*_*ain的帖子

从文档中，https://developers.google.com/apps-script/guides/standalone

运行独立脚本

编写脚本后，有两种方法可以从脚本编辑器运行函数：

\n

• 选择“运行”菜单，然后选择要执行的函数的名称。

\n

• 从工具栏的选择框中选择要执行的函数的名称，然后单击\xe2\x96\xb6。

\n

它没有告诉我们如何将参数值传递给我想要运行的函数。

那么如何将参数值传递给函数并运行这些函数呢？

我有这些 bigquery 字段

views   INTEGER NULLABLE    
comments    INTEGER NULLABLE    
shares  INTEGER NULLABLE    
watch_time_minutes  FLOAT   NULLABLE    

观看次数 评论 分享 watch_time_minutes 0 0 1 0.0

我通过BigQuery控制台页面（简称“导出表”）将此bigquery数据导出到云存储（json格式），我得到的是

{"views":"0","comments":"0","shares":"1","watch_time_minutes":0}

请注意，在此 json 记录中，整数字段更改为字符串值，"views":"0","comments":"0","shares":"1"

但浮点字段保持数字格式“watch_time_months”：0

Json 中的整数字段应保持数字格式，如下所示

"views":0,"comments":0,"shares":1

否则，在接下来的过程中，当我对这些应该是整数字段（但不显示为 json 中的字符串）进行数学运算时，我会遇到问题。

有什么建议吗？

现在，我的一个解决方案是循环访问（数百万行）存储文件并将所有整数字段转换回整数。但它击败了“只需通过一条语句将bigquery表导出到存储”的性能优势。

我有另一个丑陋的解决方案，即“将整数字段重新定义为浮点数”，但这真的很丑陋，并且稍后会导致其他问题。例如我无法将浏览次数显示为 0.0 次。ETC。

谢谢！

$ virtualenv --version
16.3.0
$ pip --version
pip 19.0.1

我创造了一个新鲜的环境。并运行

pip install apache-airflow

安装成功

apache-airflow   1.10.2 

但是然后我运行

 airflow initdb

我得到了错误

ERROR [airflow.models.DagBag] Failed to import: /Users/admin/workshops/apache/airflow/lib/python3.7/site-packages/airflow/example_dags/example_http_operator.py
    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/admin/workshops/apache/airflow/lib/python3.7/site-packages/airflow/models.py", line 374, in process_file
        m = imp.load_source(mod_name, filepath)
      File "/Users/admin/workshops/apache/airflow/lib/python3.7/imp.py", line 171, in load_source
        module = _load(spec)
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 696, in _load
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked
      File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 728, in exec_module
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
      File "/Users/admin/workshops/apache/airflow/lib/python3.7/site-packages/airflow/example_dags/example_http_operator.py", …

来自 Google Bigquery 文档：

运行参数化查询

BigQuery 支持查询参数，以帮助防止使用用户输入构建查询时的 SQL 注入。此功能仅适用于标准 SQL 语法。

要指定命名参数，请使用 @ 字符后跟标识符，例如 @param_name。

Google Bigquery 有 python 和 Java 的示例代码来使用参数化查询。

https://cloud.google.com/bigquery/querying-data#bigquery-query-params-python

Google Bigquery 此处没有用于运行参数化查询的 php 示例代码。

我尝试在 php 中使用 @，就像在 python 和 java 代码中一样，但它不起作用。

有什么建议吗？

谢谢！

我根据 Elliott 和 Mosha 的要求添加了代码

代码：

 $query = "SELECT * FROM [myproject.mydateset.users]  where user_id = '$userId' LIMIT 1000";
$queryResults = $this->bigQuery->runQuery($query);

这个查询没问题。但这并不能阻止sql注入。

我尝试将查询更改为

$query = "SELECT * FROM [myproject.mydateset.users]  where user_id = '@$userId' LIMIT 1000";

或者

$query = "SELECT * FROM [myproject.mydateset.users] …

我正在Macbook上运行Laravel Homestead。

1. 在Macbook Air上，运行ifconfig，它向我显示本地IP地址为“ inet 192.168.1.20”
2. 我正在Macstead Air上的Homestead上运行Homestead，我会调用Macbook Air上运行的某些服务，但会调用ip地址192.168.1.20。问题是我在代码中将此Macbook Air地址硬编码为192.168.1.20。如果我登录到另一个局域网，我的macbook air本地IP地址将被更改。然后，我将不得不更改我的代码。

我所做的一件事是使用.env设置主机IP，因此每次只需要在一个位置更改ip。

家园会以任何方式知道其托管计算机的IP地址吗？

谢谢！

如果我使用table-> insertRow（）或table-> inserRows（）函数，则意味着我正在将数据流式传输到bigquery中。

https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-php/#/docs/google-cloud/v0.53.0/bigquery/table

但是，如果我使用bigquery-> runQuery（）函数运行insert语句，则不会进行流式处理。

https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-php/#/docs/google-cloud/v0.53.0/bigquery/bigqueryclient?method=runQuery

在哪种情况下，我应该使用流式传输来插入数据？在什么情况下，我应该使用bigquery runQuery运行插入语句？

谢谢！

找到 Neo4j 社区版本的 config 和 bin 文件夹很简单。它们位于我安装 Neo4j 社区版本的文件夹中。

但对于 Neo4j Desktop，我找不到 bin 和 config 文件夹。

Neo4j 桌面应用程序

/Applications/Neo4j Desktop

Neo4j 桌面应用程序数据库

~/Library/Application Support/Neo4j Desktop/Application/neo4jDatabases

但我找不到 Neo4j Desktop config 和 bin 文件夹在哪里。