小编Grr*_*Grr的帖子

假设我有一个DataFrame:

   nj  ptype  wd  wpt
0   2      1   2    1
1   3      2   1    2
2   1      1   3    1
3   2      2   3    3
4   3      1   2    2

我想像这样使用ptype索引来聚合这些数据:

             nj             wd            wpt
       1.0  2.0  3.0  1.0  2.0  3.0  1.0  2.0  3.0
ptype    
    1    1    1    1    0    2    1    2    1    0
    2    0    1    1    1    0    1    0    1    1

您可以通过创建一个数据透视表,aggfunc='count'然后将它们连接起来,为最终值构建每个顶级列,如下所示:

nj = df.pivot_table(index='ptype', columns='nj', aggfunc='count').ix[:, 'wd']
wpt = df.pivot_table(index='ptype', columns='wpt', aggfunc='count').ix[:, …

我正在尝试创建一个2 * 3 numpy数组，如下所示：

x_sample= np.array([31000,28.69,7055.47],[79000,3.9,16933.26]);

但是我得到：

TypeError: data type not understood

为什么会出现错误？

我正在努力习惯shell脚本,并遇到了一个我发现有趣且无法解释的行为.在下面的代码中,第一个for循环将正确执行,但第二个不会.

declare letters=(a b c d e f g)
for i in {0..7}; do
  echo ${letters[i]}
done
for i in {0..${#letters[*]}}; do
  echo ${letters[i]}
done

第二个for循环导致以下错误:

syntax error: operand expected (error token is "{0..7}")

令我困惑的是,${#letters[*]}显然正确地对数字7进行了评估.但尽管如此,即使我们只看到相同的循环{0..7}工作完全正常,代码也会失败.

这是什么原因？

我正在运行OS X 10.12.2,GNU bash版本3.2.57.

我正在尝试将一个 numpy 数组转换为一个MemoryView对象，因为我必须在两个程序之间进行通信。一个只能处理 NumPy 数组，另一个只能处理 MemoryView 对象。

从 MemoryView 转换为 numpy 数组很容易通过以下方式完成：

import numpy as np
MyNumpyArray=np.array(MyMemoryView)

但是如何将 numpy 数组转换为 MemoryView？

我在这里找到：https : //docs.python.org/3/c-api/memoryview.html 有一个 PyMemoryView_FromObject(PyObject *obj) 函数，但我不知道如何在没有示例的情况下调用它。

谢谢！

给定一个点(x,y)我将如何创建n个随机点,它们与(x,y)的距离是高斯分布的西格玛,并且意味着作为一个参数？