小编Cla*_*lay的帖子

安装Anaconda后,Jupyter笔记本快捷键工作正常.其他stackoverflow答案表明您可以通过更改快捷方式属性中的"开始于:"字段来更改默认工作目录.但是,如果Anaconda安装在单个用户的建议文件夹中C:\Users\whshg0\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\,则在Target编辑Start in字段时会截断快捷方式的字段.例:

C:\Users\user01\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\python.exe C:\Users\user01\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\cwp.py C:\Users\user01\AppData\Local\Continuum\Anaconda3 "C:/Users/user01/AppData/Local/Continuum/Anaconda3/python.exe" "C:/Users/user01/AppData/Loc

al/Continuum/Anaconda3/Scripts/jupyter-notebook-script.py"被截断.单击确定后,Jupyter Notebook将不再打开.

重建Jupyter Notebook快捷方式的快速方法是什么,因此Target不限于255个字符限制？

以下是可重现的并生成所需的输出.

import xlsxwriter, pandas as pd

workbook = xlsxwriter.Workbook('pandas_with_rich_strings.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Set up some formats to use.
bold = workbook.add_format({'bold': True})
italic = workbook.add_format({'italic': True})
red = workbook.add_format({'color': 'red'})

df = pd.DataFrame({
    'numCol': [1, 50, 327],
    'plainText': ['plain', 'text', 'column'],
    'richText': [
        ['This is ', bold, 'bold'],
        ['This is ', italic, 'italic'],
        ['This is ', red, 'red']
    ]
}) 


headRows = 1


for colNum in range(len(df.columns)):
    xlColCont = df[df.columns[colNum]].tolist()
    worksheet.write_string(0, colNum , str(df.columns[colNum]), bold)
    for rowNum in range(len(xlColCont)): …

当VS Code Live Share会话中的访客尝试运行VS Code Python扩展“单元”时，他们将在右下方的错误弹出对话框中获得以下消息：

The host doesn’t allow running this command. 
If needed, ask them to enable it.

单击弹出对话框的“更多信息”按钮，将来宾定向到https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/liveshare/reference/security。我在此页面上找不到它描述如何允许访客使用特定VS Code扩展的某些功能的页面。

作为主持人，如何允许我的VS Code Live Share会话的来宾运行VS Code Python扩展“单元”？

以下在 Cloudera CDSW 集群网关上成功运行。

import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
spark = (SparkSession
            .builder
            .config("spark.jars.packages","JohnSnowLabs:spark-nlp:1.2.3")
            .getOrCreate()
         )

产生这个输出。

Ivy Default Cache set to: /home/cdsw/.ivy2/cache
The jars for the packages stored in: /home/cdsw/.ivy2/jars
:: loading settings :: url = jar:file:/opt/cloudera/parcels/SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5.12.0.p0.142354/lib/spark2/jars/ivy-2.4.0.jar!/org/apache/ivy/core/settings/ivysettings.xml
JohnSnowLabs#spark-nlp added as a dependency
:: resolving dependencies :: org.apache.spark#spark-submit-parent;1.0
    confs: [default]
    found JohnSnowLabs#spark-nlp;1.2.3 in spark-packages
    found com.typesafe#config;1.3.0 in central
    found org.fusesource.leveldbjni#leveldbjni-all;1.8 in central
downloading http://dl.bintray.com/spark-packages/maven/JohnSnowLabs/spark-nlp/1.2.3/spark-nlp-1.2.3.jar ...
    [SUCCESSFUL ] JohnSnowLabs#spark-nlp;1.2.3!spark-nlp.jar (3357ms)
downloading https://repo1.maven.org/maven2/com/typesafe/config/1.3.0/config-1.3.0.jar ...
    [SUCCESSFUL ] com.typesafe#config;1.3.0!config.jar(bundle) (348ms)
downloading https://repo1.maven.org/maven2/org/fusesource/leveldbjni/leveldbjni-all/1.8/leveldbjni-all-1.8.jar ... …

我看过以下极地文档：
https://pola-rs.github.io/polars-book/user-guide/multiple_files/intro.html#reading-and-processing-in-parallel

有没有办法创建一个查询计划来从 S3 存储桶读取许多小 json 文件？

这类似于 Spark 从单个 S3 前缀（路径）读取许多小 json 文件或 csv 文件的方式：

spark.read.format("json").load("s3a://my-bucket/path/to/smallfiles/*.json")

通过在 Rmd 文档的开头添加以下语句，我可以在 RStudio 中的 R markdown 文档中自动编号 mathjax 方程：

<script type="text/x-mathjax-config">
MathJax.Hub.Config({
  TeX: { 
      equationNumbers: { 
            autoNumber: "all",
            formatNumber: function (n) {return '9.'+n}
      } 
  }
});
</script>

以下也适用，但不适用于 $$..$$ 方程，只有用 \begin{equation}..\end{equation} 括起来的方程。

<script type="text/x-mathjax-config">
MathJax.Hub.Config({
  TeX: { 
      equationNumbers: { 
            autoNumber: "AMS",
            formatNumber: function (n) {return '9.'+n}
      } 
  }
});
</script>

我可以将编号更改为\tag{mylabel}$$..$$ 内的静态标签，并且自动编号将跳过该等式。

不幸的是，在没有标签的情况下跳过添加\tag{}结果仍然用 () 标记的等式。

有谁知道如何摆脱空括号？

有没有人知道一个简单的语句可以添加到 mathjax 脚本语句或 Rmd 文档中的 $$..$$ 方程中，它将自动编号的节号添加到方程编号？

这里的大部分信息：http : //mathjax.readthedocs.org/en/latest/tex.html#automatic-equation-numbering

谢谢

如何有效地将 numpy 数组数组转换为数组列表？最终，我想让 pandas 系列数组成为数据框中的列。如果有更好的办法可以直接到达，那也很好。

以下可重现的代码解决了list()或 的问题.tolist()，但在我的实际数据集上实现都太慢。我正在寻找更快的东西。

import numpy as np 
import pandas as pd

a = np.array([np.array([0,1,2,3]), np.array([4,5,6,7])])

s = pd.Series(a.tolist())

s = pd.Series(list(a))

这导致形状从a.shape = (2,4)到s.values.shape = (2,)。

需要帮助理解变量赋值、指针……

以下是可重现的。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'listData': [
        ['c', 'f', 'd', 'a', 'e', 'b'], 
        [5, 2, 1, 4, 3]
    ]})

df['listDataSort'] = df['listData']

给出：

             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [5, 2, 1, 4, 3]

如果我只想对列中的列表进行排序listDataSort，我可以尝试：

df['listDataSort'].apply(lambda l: l.sort())
df

但是，这会就地对两列中的列表进行排序。

             listData        listDataSort
0  [a, b, c, d, e, f]  [a, b, c, d, e, f]
1     [1, 2, 3, …

文档中的以下示例效果很好：

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('rich_strings.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

worksheet.set_column('A:A', 30)

# Set up some formats to use.
bold = workbook.add_format({'bold': True})
italic = workbook.add_format({'italic': True})
red = workbook.add_format({'color': 'red'})

# Write some strings with multiple formats.
worksheet.write_rich_string('A1',
                            'This is ',
                            bold, 'bold',
                            ' and this is ',
                            italic, 'italic')

但我该如何做一些粗体和斜体的事情呢？

以下不起作用。

worksheet.write_rich_string('A1',
                            'This is ',
                            bold, 'bold',
                            ', this is ',
                            italic, 'italic',                                
                            ', and this is',
                            bold and italic, ' bold and italic')

按照 mutool 的命令说明进行draw操作
https://mupdf.com/docs/manual-mutool-draw.html

当输出“矢量格式”之一是“调试跟踪（作为 xml）”并且“输出格式是从输出文件名推断出来”时，如何输出“结构化文本（作为 xml）”？

如果我跑

mutool draw -o "testfile.xml" "testfile.pdf"

看来我得到了“调试跟踪（作为 xml）”文件格式。

我应该使用什么文件扩展名来确保输出“结构化文本（如 xml）”格式？