小编har*_*les的帖子

给定python中的二维数组,我想用以下规范标准化每一行:

• 规范1:L_1
• 规范2:L_2
• Norm Inf:L_Inf

我已经启动了这段代码:

from numpy import linalg as LA
X = np.array([[1, 2, 3, 6],
              [4, 5, 6, 5],
              [1, 2, 5, 5],
              [4, 5,10,25],
              [5, 2,10,25]])

print X.shape
x = np.array([LA.norm(v,ord=1) for v in X])
print x

输出:

   (5, 4)             # array dimension
   [12 20 13 44 42]   # L1 on each Row

如何修改代码,使得不使用LOOP,我可以直接将矩阵的行规范化？(鉴于上面的标准值)

我试过了 :

 l1 = X.sum(axis=1)

 print l1
 print X/l1.reshape(5,1)

 [12 20 13 44 42]
 [[0 0 0 0]
 [0 …

可以将类实例变量分配给方法内的局部变量，例如：

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.bar = 'bar'

    def baz(self):
        # assign instance variable to local variable with a method
        bar = self.bar

        # do work with local variable
        bar = "qux"

        # update value of instance variable
        self.bar = bar
        return self

通过这样做，人们可以参考bar而不是self.bar在 的范围内Foo.baz()。

这样做是错误的还是Unpythonic？