小编Pet*_* Li的帖子

假设我有两个DataFrame df1和df2,df1中的连接键是一列,但df2中的键是索引.

df1
Out[88]: 
   A  B   C
0  1  A  10
1  2  B  20
2  3  C  30
3  4  D  40
4  5  E  50

df2

Out[89]: 
    D  E
A  22  2
B  33  3
C  44  4
D  55  5
E  66  6

我想做点什么,

pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_on= df2.index )

我知道这肯定会失败.我可以通过重置df2上的索引来解决方法,但在应用程序中我必须将其索引回来.

df2=df2.reset_index()

我想知道是否可以轻松地将一列和一个索引连接在一起？

我想使用正则表达式禁止显示特定类型的警告。警告消息是：

C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:420: SettingWithCopyWarning:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
self.obj[item] = s

我抑制过滤器的方式：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", message= ".*A value is trying to.*")

但是，它失败了。我确实尝试将警告消息的不同部分粘贴到正则表达式中，但仍然失败。我想知道为什么。

这是输入,

    df1= pd.DataFrame(np.random.randn(10,3), columns= list("ABC") )
              A         B         C
    0  0.468682 -0.136178  0.418900
    1 -0.362995 -0.111931  0.433537
    2 -1.194483 -0.844683 -1.022719
    3  0.531893 -1.032088 -1.683009
    4  2.113807 -0.450628  0.004971
    5  0.141548 -0.621090 -0.135580
    6  0.128670 -0.460494 -0.016550
    7 -0.099141 -0.010140 -0.066042
    8  1.317759 -1.522207 -0.234447
    9 -0.039051 -1.395751 -0.431717

然后我创建了它的副本.我假设我实际上克隆了对象,而不只是创建一个新的链接.我希望将原始DataFrame的副本随机播放,同时保持原始DataFrame不受影响.

    df2=df1.copy(deep= True)

通过这样做,我洗了df2之后

    np.random.shuffle(df2.index.values)

然后我发现df2和df1都被洗牌了.

    df1.index
    Out[177]: Int64Index([7, 8, 0, 1, 3, 4, 6, 2, 5, 9], dtype='int64')

    df2.index
    Out[178]: Int64Index([7, 8, 0, 1, 3, 4, 6, 2, 5, 9], …