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Tensor流中类不平衡二元分类器的损失函数

我正在尝试将深度学习应用于目标类(500k,31K)之间的高级不平衡的二进制分类问题.我想写一个自定义的损失函数,应该是这样的:最小化(100 - ((predict_smallerclass)/(total_smallerclass))*100)

欣赏有关如何构建此逻辑的任何指示.

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