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我有一个用 C 编写的代码（使用 opencl 规范）来列出所有可用的设备。我的电脑安装了 AMD FirePro 以及 Nvidia 的 Tesla 显卡。我首先安装了AMD-APP-SDK-v3.0-0.113.50-Beta-linux64.tar.bz2但它似乎不起作用，所以此后我安装了 OpenCL\xe2\x84\xa2 Runtime 15.1 for Intel\xc2 \xae Core\xe2\x84\xa2 和 Intel\xc2\xae Xeon\xc2\xae 处理器，适用于 Red Hat* 和 SLES* Linux* 操作系统（64 位），然后是OpenCL\xe2\x84\xa2 Code Builder。\n但是下面的代码只列出了CPU，并没有检测到2个显卡。\n

int main() {\nint i, j;\nchar* value;\nsize_t valueSize;\ncl_uint platformCount;\ncl_platform_id* platforms;\ncl_uint deviceCount;\ncl_device_id* devices;\ncl_uint maxComputeUnits;\ncl_device_type* dev_type;\n\n// get all platforms\nclGetPlatformIDs(2, NULL, &platformCount);\nplatforms = (cl_platform_id*) malloc(sizeof(cl_platform_id) * platformCount);\nclGetPlatformIDs(platformCount, platforms, NULL);\n\nfor (i = 0; i < platformCount; i++) {\n\n    // get all devices\n    clGetDeviceIDs(platforms[i], CL_DEVICE_TYPE_ALL, 0, NULL, &deviceCount);\n    devices …

我在OpenCL中编写了一个代码来查找前5000个素数.这是代码:

__kernel void dataParallel(__global int* A)
{

    A[0]=2;
    A[1]=3;
    A[2]=5;
    int pnp;//pnp=probable next prime
    int pprime;//previous prime
    int i,j;
    for(i=3;i<5000;i++)
    {
        j=0;
        pprime=A[i-1];
        pnp=pprime+2;
        while((j<i) && A[j]<=sqrt((float)pnp))
        {
            if(pnp%A[j]==0)
                {
                    pnp+=2;
                    j=0;
                }
            j++;

    }
    A[i]=pnp;

    }
}

然后我使用OpenCL分析发现了这个内核代码的执行时间.这是代码:

cl_event event;//link an event when launch a kernel
ret=clEnqueueTask(cmdqueue,kernel,0, NULL, &event);
clWaitForEvents(1, &event);//make sure kernel has finished
clFinish(cmdqueue);//make sure all enqueued tasks finished
//get the profiling data and calculate the kernel execution time

cl_ulong time_start, time_end;
double total_time;
clGetEventProfilingInfo(event, CL_PROFILING_COMMAND_START, sizeof(time_start), …