小编Eau*_*che的帖子

我想绘制一些 3D+时间点。对于每个时间步长，我有 2 组命名点（治疗前后），我想使用滑块（如此处）及时移动。如果可能的话，我想在每个点附近添加他们的名字（标签）以识别它们（我们无法为文本着色，所以我选择在点附近添加名字）。我是初学者，这对我来说并不简单，而且我真的被这个问题所困扰。我不知道我的策略是否适用于 python 中的 3D+时间数据。

我有 2 个字典initialdata，finaldata其中键对应于时间步长。我编写了一个名为plotting(initialdata, finaldata, t, plot_title = t, name, fuse)wheret是时间步长（整数）的函数，plot_title是一个字符串，fuse是一个布尔值（TRUE=initialdata 和 finaldata 绘制在同一个图中；FALSE=它们绘制在 2 个不同的子图中）。name是一个字典（键对应时间），每个点都有对应的名字。这是我的代码：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

def plotting(before, after, time, title = '', name=[] , fuse = False, verbose = False) :
    if verbose :
        print "before : ", before …

我有一个非常大的数据集，并使用R对其进行了分析。

问题是我想在数据集中添加一些具有不同处理方式的列，并且需要一些使用某些全局变量的递归函数。每个函数修改一些全局变量并创建一些变量。因此，在内存中复制我的数据集是一个大问题。

我读了一些文档：如果我没有误会，那么使用<<-或assign()都不会帮助我...

我想要的是：

mydata <- list(read.table(), ...)
myfunction <- function(var1, var2) {
   #modification of global mydata
   mydata = ...
   #definition of another variable with the new mydata
   var3 <- ...
   #recursive function
   mydata = myfunction(var2, var3)
}

您对我的问题有什么建议吗？