小编Cha*_*ert的帖子

我已经提到了许多在线文献,但它增加了我的困惑.许多讨论过于技术化,术语设计不平衡,I,II或III因子ANOVA和一切.

我只知道内部aov()使用lm(),对有数据的数据很有用.而anova()可以用于同一数据集上的不同模型.我的理解是否正确？

我知道派生类unique_ptr可能发生在unique_ptr多态类型需要基类的地方.例如,从函数返回时

unique_ptr<Base> someFunction()
{
     return make_unique<Derived>(new Derived());
}

或传递给函数作为参数.

// Function taking unique pointer
void someOtherFunction(unique_ptr<Base>&& ptr)
// Code calling this function
someOtherFunction(std::move(ptrToDerived));

我的问题是:这种向上转换是否总是自动的？或者我们需要使用明确执行它dynamic_cast吗？

在更改 pandas 数据帧的列顺序时，给出了几种技术。

1. 通过重新分配此处df = df[['d', 'c', 'b', 'a']]给出的重新排列的列

或者

2. 通过此处DataFrame.reindex(columns=neworderlist)给出的调用

问题是这些列出的技术是否在内部创建数据帧的副本？是否有任何一种技术优于另一种技术？pandas索引文档中给出了模糊的参考，这不鼓励链式分配。这种“SettingWithCopy”行为也出现在这里吗？

在线程中运行的类的成员函数中,我想保护对if-else梯形图中某些共享资源的访问,如下所示.

if (condition)
{}
// the mutex lock should be here
else if (specific condition)
// the mutex unlock should be here
{}
else ...

我希望以上述方式进行锁定,因为除了访问共享资源以进行评估之外,specific condition我不在任何地方访问/使用它,并且每个if/else块运行的所有操作都运行得很长,我不想阻止其他线程从访问该共享资源.

我知道范围锁和互斥锁,但我想不出它可以在这种情况下使用的方式.问题是:

使用互斥锁定/解锁语句或甚至使用范围锁定如何在if-else梯形图中的特定条件下实现锁定/解锁？

另外,我希望从C++(可能是03)的角度来看这个解决方案(或者不是来自Java这样的语言,具有隐式互斥锁支持和同步块).在此先感谢所有的帮助.