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是否可以将工具提示添加到时间序列图表中？

在下面的简化代码示例中,当鼠标悬停在相关行上时,我希望看到单个列名称('a','b'或'c').

相反,一个"???" 显示并且所有三行都得到一个工具提示(而不仅仅是悬停在其上的一个)

根据文档( http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/tools.html#hovertool),以"@"开头的字段名称将被解释为数据源上的列.

1. 如何在工具提示中显示pandas数据框中的"列"？

2. 或者,如果高级TimeSeries接口不支持此功能,那么使用较低级别接口执行相同操作的任何线索？(line？multi_line？)或将DataFrame转换为不同的格式(ColumnDataSource？)

3. 对于奖励积分,如何格式化"$ x"以将日期显示为日期？

提前致谢

    import pandas as pd
    import numpy as np
    from bokeh.charts import TimeSeries
    from bokeh.models import HoverTool
    from bokeh.plotting import show

    toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

    p = TimeSeries(toy_df, tools='hover')  

    hover = p.select(dict(type=HoverTool))
    hover.tooltips = [
        ("Series", "@columns"),
        ("Date", "$x"),
        ("Value", "$y"),
        ]

    show(p)

我想给Bokeh一个大熊猫数据框,以绘制一条多行的折线图.

x轴应该是df.index,每个df.columns应该是一个单独的行.

这就是我想做的事情:

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

p = figure(width=1200, height=900, x_axis_type="datetime") 
p.multi_line(df)
show(p)

但是,我收到错误:

RuntimeError: Missing required glyph parameters: ys

相反,我设法做到了这一点:

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

ts_list_of_list = []
for i in range(0,len(toy_df.columns)):
    ts_list_of_list.append(toy_df.index)

vals_list_of_list = toy_df.values.T.tolist()

p …

散景是否有一种简单的方法来绘制热图的颜色条？

在这个例子中,它将是一个条带,说明颜色如何对应于值.

在matlab中,它被称为'colorbar',看起来像这样: