我正在尝试使用预训练的InceptionV3模型对food-101数据集进行分类,该数据集包含101个类别的食物图像,每个类别1000个。到目前为止,我已经将该数据集预处理为单个hdf5文件(与培训时随身加载图像相比,这是有益的),其中包含以下表格:
数据拆分是标准的70%训练,20%验证,10%测试,因此例如valid_img的大小为20200 * 299 * 299 * 3。标签是对Keras进行单编码的,因此有效标签的大小为20200 * 101。
这个hdf5文件的大小为27.1 GB,因此不适合我的内存。(有8 GB,尽管在运行Ubuntu时实际上只能使用4-5个演出。而且我的GPU是带有2 GB VRAM的GTX 960,到目前为止,当我尝试启动时,它似乎有1.5 GB可用于python训练脚本)。我正在使用Tensorflow后端。
我的第一个想法是使用model.train_on_batch()
双嵌套for循环,如下所示:
#Loading InceptionV3, adding my fully connected layers, compiling model...
dataset = h5py.File('/home/uzoltan/PycharmProjects/food-101/food-101_299x299.hdf5', 'r')
epoch = 50
for i in range(epoch):
for i in range(100): #1000 images can fit in the memory easily, this could probably be range(10) too
train_images = dataset["train_img"][i * 706:(i + 1) * 706, ...]
train_labels = dataset["train_labels"][i * 706:(i + 1) …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果用户翻过手机,我想通过停止我的文本到语音阅读来做出反应.对我的应用程序来说这将是一个很好的功能,但我怎么能检测到这个动作?我对运动传感器并不熟悉,我无法在任何地方找到这种特定的运动监听器,主要是屏幕方向.谢谢您的帮助!
我正在尝试在我的项目中设置 spring-auto-restdocs,该项目使用 JDK 11、Gradle 5、JUnit5 和 Spring Webflux 以及 spring boot 2.1.1。
我在这里遵循了正常的 spring-restdocs 设置指南:https ://docs.spring.io/spring-restdocs/docs/current/reference/html5/
然后也做了这个入门指南:https : //scacap.github.io/spring-auto-restdocs/
我的问题是,当我尝试运行以下 gradle 命令时: gradlew asciidoctor --stacktrace
我收到以下错误:
javadoc: warning - The old Doclet and Taglet APIs in the packages
com.sun.javadoc, com.sun.tools.doclets and their implementations
are planned to be removed in a future JDK release. These
components have been superseded by the new APIs in jdk.javadoc.doclet.
Users are strongly recommended to migrate to the new APIs.
javadoc: error - invalid …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我之前使用Android Studio的模拟器来测试我的应用。每当有新的传入短信时,都会出现一个弹出对话框活动。我使用telnet localhost 5554将短信发送到仿真器,但是仿真器非常慢,经常崩溃(不够强大的PC),因此我刚刚安装了genymotion,它运行得很好,但是我不能使用telnet将短信发送到该仿真器虚拟设备。那我该怎么办呢?
还是有一种简单的方法可以向我的实际Android设备发送免费短信,这对于解决方案也很好^^
在图片上,您可以看到布尔变量采用默认值,即使SharedPreferences
右键中存在键值对.是什么导致这个?在代码中,这是onCreate
方法的结尾.在此之后,该onMapReady
方法被调用(from com.google.android.gms.maps.OnMapReadyCallback
),其中我检查SAME布尔值,以查看是否我必须在地图上放置一些标记.在该方法中,getBoolean()
行为是正确的,默认值被忽略.这对我没有任何意义,任何人都可以帮助我吗?
我知道Optional.ofNullable()
值是否也可以为null。我的问题是,为什么还没有默认行为Optional.of()
呢?如果值不能是null
,为什么要放在Optional
第一个?如果结果还是为空,那么无论如何您都会得到一个NPE。如果您Optional
使用of()
方法构造一个,那么您仍然会拥有Optional
包装器的所有其他方法,只有在值可以为的情况下,它们才真正有目的null
。
编辑:我已经阅读了为什么在Optional.ofNullable上使用Optional.of?在发布此消息之前,但答案是“因为您可以更快地发现错误,并且以这种方式进行跟踪更容易”。但是我有点不同意,也许您的堆栈跟踪中会包含一些额外的行,但是仍然很容易查明NPE的来源。