小编use*_*141的帖子

我想知道是否有更快的方法来执行以下循环？也许使用apply或rolling apply函数来实现这一点基本上,我需要访问前一行的值来确定当前的单元格值.

df.ix[0] = (np.abs(df.ix[0]) >= So) * np.sign(df.ix[0])
for i in range(1, len(df)):
    for col in list(df.columns.values):
        if ((df[col].ix[i] > 1.25) & (df[col].ix[i-1] == 0)) | :
            df[col].ix[i] = 1
        elif ((df[col].ix[i] < -1.25) & (df[col].ix[i-1] == 0)):
            df[col].ix[i] = -1
        elif ((df[col].ix[i] <= -0.75) & (df[col].ix[i-1] < 0)) | ((df[col].ix[i] >= 0.5) & (df[col].ix[i-1] > 0)):
            df[col].ix[i] = df[col].ix[i-1]
        else:
            df[col].ix[i] = 0

正如您所看到的,在函数中,我正在更新数据帧,我需要访问最新的前一行,因此使用shift将无法正常工作.

例如:输入:

A      B     C
1.3  -1.5   0.7
1.1  -1.4   0.6
1.0  -1.3   0.5
0.4 …

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我该如何解决这个问题？谢谢！

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非常感谢你!