小编igs*_*gsm的帖子

我有一个Dockerfile,我尝试激活python virtualenv之后,它应该在这个环境中安装所有依赖项.但是,一切仍然在全球范围内安装.我使用了不同的方法,但没有使用它们.我也没有任何错误.哪里有问题？

1. ENV PATH $PATH:env/bin

2. ENV PATH $PATH:env/bin/activate

3. RUN . env/bin/activate

我还在Google Cloud上关注了python-runtime图像的Dockerfile配置示例,这与上面的内容基本相同.

设置这些环境变量与运行source/env/bin/activate相同.

ENV VIRTUAL_ENV /env

ENV PATH /env/bin:$PATH

此外,ENV VIRTUAL_ENV /env它是什么意思和使用方式？

我想在 Google App Engine 上托管我的应用程序，并拥有一个用于数据库的 Google SQL 实例。该应用程序的主要部分是使用 Django Rest Framework 构建的 API。当我需要修改数据库的架构时，我向 Google Cloud 支持人员询问了在生产中进行迁移的最佳实践。由于我是 Web 开发的新手，也许这里的任何专家都有类似的经验，并且可以验证建议的过程是否是我真正可以遵循的？

对于数据库迁移最佳实践，您可以为 Cloud SQL 数据库创建单独的开发/测试/备份实例。例如，假设您的生产数据库实例是 DB1，创建一个开发实例 DB2，其中包含 DB1 的所有表。之后，将您的应用程序配置为临时指向 DB2 实例。请确保两个实例同步并更新。然后，部署指向 DB2 的应用程序的新版本，以便您可以将 DB1（添加新表、列）更新为生产环境中的官方数据库实例。然后您可以再次将其指向 DB1 并更新 DB2。

我正在使用BigQuery中的GoogleAnalytics数据。我想输出2列：特定事件操作（点击）和自定义维度（基于会话）。所有这些，使用标准SQL。我不知道该怎么做。文档也没有帮助。请帮我。这是我正在尝试的：

SELECT
  (SELECT MAX(IF(index=80, value, NULL)) FROM UNNEST(customDimensions)) AS is_app,
  (SELECT hits.eventInfo.eventAction) AS ea
FROM  
  `table-big-query.105229861.ga_sessions_201711*`, UNNEST(hits) hits
WHERE 
  totals.visits = 1
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '21' and '21'
  AND EXISTS(SELECT 1 FROM UNNEST(hits) hits
    WHERE hits.eventInfo.eventCategory = 'SomeEventCategory'
  )

总的来说，我对 Django 很陌生，所以请不要严厉地评判我。

我有一个自定义用户模型，并使用 DRF 来创建用户配置文件。我在create_user（BaseUserManager 的方法）中规范化电子邮件。我找不到如何标准化 API 序列化程序中电子邮件字段的值的方法。基本上，如果我传递数据库中已存在的电子邮件，但域中仅包含大写字母，它将通过序列化程序的验证，但在以下情况后会遇到完整性错误：

duplicate key value violates unique constraint "accounts_user_email_key" DETAIL: Key (email)=(email@example.com) already exists.

这是我的UserManager方法的简化版本：

class UserManager(BaseUserManager):

    def create_user(self, email, first_name, last_name, password):
        #some validation logic
        #...
        user = self.model(
            email=self.normalize_email(email),
            first_name=first_name,
            last_name=last_name
        )
        user.set_password(password)
        user.save()
        return user

    #other stuff...

这是一个序列化器本身：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = models.User
        fields = ('email', 'first_name', 'last_name', 'password')
        extra_kwargs = {k: {'write_only': True} for k in fields}

    #some password validation...

    def create(self, …