我是新手，但有一个问题：
我有一个包含15列和33,000行的数据集（csv文件）。
当我在Excel中查看数据时看起来不错，但是当我尝试将数据加载到R-studio时出现问题：
我使用了代码：
x <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep="")
View(x)
结果是列名很好，但是数据（第2行及以后的数据）都在我的第一列中。
在第一列中，数据用分隔。。但是当我尝试代码时：
x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=";")
下一个问题是：read.table中的错误（文件=文件，标头=标头，sep = sep，引用=引号，：不允许重复的“ row.names”
所以我做了代码：
x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=";", row.names = NULL)
看起来好像可以正常工作...。但是现在数据位于错误的列中（例如，“名称”列现在包含“时间”值，而“时间”列包含“成本”值）。
有人知道如何解决此问题吗？我可以重命名列，但我认为这不是最好的方法。
Name Passage growth
P1.X.1 1 42036
P1.X.1 2 42036
P1.X.1 3 42036
P1.X.2 1 42036
P1.X.2 2 42036
P1.X.2 3 42036
P1.X.3 1 42036
P1.X.3 2 42036
P1.X.3 3 42036
P1.X.4 1 42036
P1.X.4 2 42036
P1.X.4 3 42036
P1.X.1 1 42036
P1.X.1 2 42036
P1.X.1 3 42036
P1.X.2 1 42036
P1.X.2 2 42036
P1.X.2 3 42036
P1.X.3 1 42036
P1.X.3 2 42036
P1.X.3 3 42036
P1.X.4 1 42036
P1.X.4 2 42036
P1.X.4 3 42036
P.Plot <- qplot(aes(y = as.numeric(D.Subset$growth)), …我有一个矢量
x <- c(1,2,5,4,3,1,1,4,2,6,7,2,4,1,5)
,我想添加相同的值,给我新的矢量
x <- c(4, 6, 3, 12, 10, 6, 7)
这听起来很简单,但我卡住了.
我正在尝试为使用 ggplot2 制作的复合图表生成一个很好的图例，其中有一个躲避的条形图和一条水平线，用于显示土壤中钡的参考值。问题是 hline 图例的特征也“污染”了条形图。我已经看到类似的主题试图调整提出的其他解决方案，但没有任何显着结果。
这是我的例子：
数据框：
Position Year Value
Position 1 1999 12
Position 2 1999 14
Position 3 1999 15
Position 1 2000 13
Position 2 2000 11
Position 3 2000 21
Position 1 2001 12
Position 2 2001 13
Position 3 2001 16
编码：
ggplot(input, aes(fill=Year , x=Position, y=Value)) +
geom_bar(stat="identity",
position="dodge", size=0.1, width=0.5, show.legend=TRUE) +
labs(title="Barium concentration in the soil") +
xlab("Samples") +
ylab("Concentration in ng/kg") +
scale_y_continuous(limits = c(0, 30)) +
#color of barplot
scale_fill_manual(values=c("grey40", …Hello Stackoverflow用户,
我对R中的聚合函数的结果有一个问题.我的目的是从数据集中选择某些鸟类,并计算被调查区域内观察到的个体的密度.为此,我获取了主数据文件的一个子集,然后在区域上聚合,计算平均值和个体数量(由向量长度表示).然后我想用计算出的平均面积和个体数来计算密度.那没用.我使用的代码如下:
> head(data)
positionmonth positionyear quadrant Species Code sum_areainkm2
1 5 2014 1 Bar-tailed Godwit 5340 155.6562
2 5 2014 1 Bar-tailed Godwit 5340 155.6562
3 5 2014 1 Bar-tailed Godwit 5340 155.6562
4 5 2014 1 Bar-tailed Godwit 5340 155.6562
5 5 2014 1 Gannet 710 155.6562
6 5 2014 1 Bar-tailed Godwit 5340 155.6562
sub.gannet<-subset(data, species == "Gannet")
sub.gannet<-data.frame(sub.gannet)
x<-sub.gannet
aggr.gannet<-aggregate(sub.gannet$sum_areainkm2, by=list(sub.gannet$positionyear, sub.gannet$positionmonth, sub.gannet$quadrant, sub.gannet$Species, sub.gannet$Code), FUN=function(x) c(observed_area=mean(x), NoInd=length(x)))
names(aggr.gannet)<-c("positionyear", "positionmonth", "quadrant", "species", "code", "x")
aggr.gannet<-data.frame(aggr.gannet) …所以我有这些数据
10 21 22 23 23 43
20 12 26 43 23 65
21 54 64 73 25 75
我的预期结果是:
142
189
312
我试着用:
df = data.matrix(df)
df = colSums(df)
df = as.data.frame(df)
但是,值的总和是错误的.我想知道如何改进或纠正这个解决方案？