问题陈述
需要将N维MeshGrid拆分为“多维数据集”：
例）二维情况：
（-1,1）|（0,1）|（1,1）
（-1,0）|（0,0）|（1,0）
（-1，-1）|（0，-1）|（1，-1）
将有4个单元格，每个单元格具有2 ^ D点：
我希望能够处理网格，将每个单元的坐标点放入容器中以进行进一步处理。
Cells = [{(-1,1) (0,1)(-1,0),(0,0)},
{(0,1),(1,1),(0,0),(1,0)},
{(-1,0),(0,0)(-1,-1),(0,-1)}
{(0,0),(1,0)(0,-1),(1,-1)}]
我使用以下代码为任意尺寸d生成网格：
grid = [np.linspace(-1.0 , 1.0, num = K+1) for i in range(d)]
res_to_unpack = np.meshgrid(*grid,indexing = 'ij')
哪个有输出：
[array([[-1., -1., -1.],
[ 0., 0., 0.],
[ 1., 1., 1.]]), array([[-1., 0., 1.],
[-1., 0., 1.],
[-1., 0., 1.]])]
因此，我希望能够为给定的D维网格生成上述单元容器。在给定的K上除以2的幂。
我需要这个容器，因此对于每个像元，我需要引用所有关联的2 ^ D点并计算距原点的距离。
编辑说明
K应该将网格划分为K ** D个像元，并具有（K + 1）** D个点。每个像元应具有2 ** D个点。每个“单元”的体积为（2 / K）^ D。
所以对于K = 4，D = 2
Cells = [ …