小编err*_*07s的帖子

我试图删除aws vpc(非默认值).我收到错误"我们无法删除以下VPC(vpc-xxxxxxx(xx.xx.xx.x/16))网络接口'eni-xxxxxx'目前正在使用中.(服务:AmazonEC2;状态代码:400 ;错误代码:InvalidParameterValue;请求ID:xxxxxx-dd86-47c8-98cd-xxxxxxxxxxx)".

当我尝试删除相关的网络接口时,出现错误"eni-xxxxxxx:您无权访问指定的资源."

有一些与NI(网络接口)相关的安全组.有与NI相关的子网.没有EC2实例 - 所有实例都被终止.没有VPC端点.没有RDS db,db安全组或子网.

对于EC2 SG(安全组),我在尝试删除时收到权限被拒绝错误消息(甚至非默认SG对非默认VPC.此SG描述了"AWS为d-xxxxxxxxxx目录控制器创建的安全组".

对于子网,我无法删除它们,因为它们与上述NI相关联.

有人可以帮忙吗？我有一个免费的等级帐户,因此甚至没有技术支持或者都无法在aws论坛中发布新帖子(收到错误消息 - 您的帐户尚未准备好发布消息.请稍后再试).我担心这是因为我有一个免费的等级帐户.

我用一些文件创建了s3存储桶.我使用该S3存储桶创建了CloudFront分配,并将状态更改为已部署.

当我为任何文件卷曲CloudFront时,我得到:

<Error><Code>TemporaryRedirect</Code><Message>Please re-send this request to the specified temporary endpoint. Continue to use the original request endpoint for future requests.</Message><Bucket>MY-BUCKET</Bucket><Endpoint>MY-BUCKET.s3-eu-west-1.amazonaws.com</Endpoint><RequestId>...</RequestId><HostId>...</HostId></Error>

当我为任何文件卷曲我的S3存储桶时,我得到了该文件内容.

我究竟做错了什么？如何强制cloudfront缓存文件,以便客户端不需要直接从S3获取数据？

如何通过bash-on-Ubuntu-on-windows访问外部硬盘.它似乎没有出现在任何一个/media,/mnt或者/dev,似乎人们说在Ubuntu系统中寻找它们的常见地方.

注意:硬盘驱动器是HFS +格式化的:我使用Paragon的HFS + for Windows并且已经完成了apt-get install hfsprogs我认为应该允许Linux部分读取HFS +格式的内容.我也试过普通的USB记忆棒,似乎没有出现在任何地方.

驱动程序确实出现在/cygdrivecygwin中,但是当我在bash中导航到cygdrive时它不会出现.显然它没有正确安装在那里,但是bash看不到某种形式的象征性联系.

我不确定这是Linux还是Windows问题,但微软似乎没有任何关于它的内容,尽管我意识到这是它们的早期阶段.

亚马逊"s3cmd ls"就像这样输出:

2010-02-20 21:01 1458414588   s3://file1.tgz.00<br>
2010-02-20 21:10 1458414527   s3://file1.tgz.01<br>
2010-02-20 22:01 1458414588   s3://file2.tgz.00<br>
2010-02-20 23:10 1458414527   s3://file2.tgz.01<br>
2010-02-20 23:20 1458414588   s3://file2.tgz.02<br>
<br>

如何选择所有归档文件,以00 ... XX结尾,文件集的最新日期？

日期和时间未排序.

Bash,regexp？

感谢名单!

我想使用AWS Data Pipeline将数据从Postgres RDS传输到AWS S3。有人知道这是怎么做的吗？

更确切地说，我想使用数据管道将Postgres表导出到AWS S3。我使用数据管道的原因是我想自动执行此过程，并且此导出将每周运行一次。

任何其他建议也将起作用。

我已经创建了一个节点lambda函数,它可以对Aurora数据库进行简单的调用.当我在控制台中测试函数时,查询返回,我可以在日志中看到结果,但回调似乎永远不会被调用,所以我的lambda函数超时.我无法弄清楚问题是什么.希望有人在这里可以指出我的问题.

var mysql = require("mysql");

module.exports.handler = function(event, context, cb) {
  console.log('start\n');
  var con = mysql.createConnection({
    ...
  });
  console.log('call data\n');

  con.query('SELECT * FROM Tags', function(err, rows) {
    console.log('Data received from Db:\n');
    console.log(rows);

    console.log('calling callback');

    cb(null, 'Success');

    console.log('callback called');
  });
  console.log('data called\n');
};

生成的Cloudwatch日志如下......

2016-07-25T14:20:05.343Z    daf5cd6b-5272-11e6-9036-e73ad17006df    start  
2016-07-25T14:20:05.398Z    daf5cd6b-5272-11e6-9036-e73ad17006df    call data  
2016-07-25T14:20:05.405Z    daf5cd6b-5272-11e6-9036-e73ad17006df    data called  
2016-07-25T14:20:05.440Z    daf5cd6b-5272-11e6-9036-e73ad17006df    Data received from Db:  
2016-07-25T14:20:05.440Z    daf5cd6b-5272-11e6-9036-e73ad17006df    [ 
    RowDataPacket {
        id: 1,
        externalId:
        'a87ead34de7e',
        orgId: 1,
        name: 'lacinia sapien',
        createdDate: 1448598369,
        modifiedDate: 0
    },
    ..., …

我目前正在寻求为几个Web服务实现Web套接字.但是想知道这个有状态的http连接将如何影响AWS上的蓝绿部署和自动扩展.

谷歌搜索,但没有遇到任何事情.非常感谢任何建议/意见.

SNS问题

我目前正在为SNS 使用python boto3库(例如,创建主题,订阅主题,向主题发送SNS).当我使用资源或客户端时,我必须指定一个区域(例如'us-west-2','us-east-1').我没有看到任何用于处理区域故障转移的内置选项.我的问题是,您如何设置AWS SNS和SQS以实现高可用性/区域故障转移？

import boto3

client = boto3.client('sns', region_name='us-west-2')
response = client.create_topic(Name='my_new_topic')
client.subscribe(TopicArn='arn:aws:sns:us-west-2:123456789:some-topic', Protocol='HTTP', Endpoint='Some-HTTP-Endpoint')

对SNS解决方案的思考

我在考虑检查客户的反应.例如,以下是成功的回应client.create_topic().

{'ResponseMetadata': {'HTTPStatusCode': 200, 'RequestId': 'adbb58ef-9047-5d44-834d-04a41599eb2b'}, u'TopicArn': 'arn:aws:sns:us-west-2:123456789:some-topic'}    

如果请求没有成功,我可以在尝试新的之前重试X次region_name,但这种方法看起来真的很麻烦(因为它总是会尝试尝试首先关闭的区域并且需要继续切换到新客户端).

SQS问题

如果以上是成功的(我们可以跨地区处理SNS),现在我需要读取多个SQS队列(再次使用看似循环通过不同区域的客户端的hacky解决方案).

我有一个Python代码，该代码为Reddit的数据框架创建报告，并将其转换为简单的HTML，然后通过电子邮件发送出去。下面是代码：

#Clean all the Dataframes
test_clean = clean(test_test_df)
brand_clean = clean(brands_df)
competitor_clean = clean(competitors_df)
#Convert to HTML
test_html = test_clean.render()
brand_html = brand_clean.render()
competitor_html = competitor_clean.render()


# In[27]:


brand_clean


# # Email Integration

# #### Import Libraries for Email

# In[ ]:


import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart 
from email.mime.text import MIMEText
from datetime import date


# #### Send Email If No Data is Available

# In[ ]:


if test_test_df.empty:
    today = str(date.today())

    fromaddr = "email@email.com"
    toaddr = "email@email.com"
    msg …

因此使用 SnapshotID 删除 AWS 快照的命令如下

aws ec2 delete-snapshot --snapshot-id snap-1234567890abcdef0 

我有一个包含 400 个快照 ID 的列表需要删除。我应该使用什么命令来使用 SnapshotID 批量删除它们。

**PS：没有任何快照被标记。