什么时候要求
nvidia-smi
它给出了这个错误:
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
其他信息:
$ nvcc --verion
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Feb_16_22:59:02_CST_2015
Cuda compilation tools, release 7.0, V7.0.27
并且:
$ lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 425M] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF108 High Definition Audio Controller (rev a1)
在互联网上搜索了很多,我找不到解决这个问题的方法.当我使用ipython笔记本并想运行Caffe框架时,它会出现以下错误:
Check failed: error == cudaSuccess (38 vs. 0) no CUDA-capable …有一段时间我正在尝试安装 opencv，但每次我在 cmake 的配置上遇到一些问题时。这是我尝试使用的 cmake：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON
-D WITH_XINE=ON -D WITH_OPENGL=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D WITH_TBB=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/username/main-env/opencv3.0
-D WITH_GTK = ON -D MATLAB_ROOT_DIR=/home/MATLAB/R2015a ..
，但得到这个错误
Parse error in command line argument: -D
Should be: VAR:type=value
CMake Error: No cmake script provided.
CMake Error: Problem processing arguments. Aborting.
PS 我想把它放在 main-env 文件夹中，它是虚拟环境文件夹，以避免系统文件出现任何问题，并减少以前遇到的各种错误的挣扎。不确定可能，也许这是完全错误的。如果您对此有所了解，请告诉我。
在网上搜索后，我找不到一种方法来使用 Python 中的 OpenCV绘制此图像中的边界框。它有两个特征，前四个角彼此不连接，第二个是透明边界框。
我知道我应该使用 Polygon，但在这一点上我不能更进一步。
