小编Ada*_*ack的帖子

假设我有一个名为的外部数据库的连接con.

我想dplyr用来重现这个查询

SELECT var1, var2, var3 from myTable LIMIT 10

我试过了

qry <- tbl(con, "myTable") %>%
    select(var1) %>%
    filter(between(row_number(), 1, 10)

但它没有给出所需的结果,它产生的查询比我之后的查询慢得多.

它产生的查询是

SELECT "var1",
FROM SELECT "var1", row_number() OVER () AS "zzz25"
FROM SELECT "var1" AS "var1"
FROM myTable "yhydrqlhho") "zsdfunxidf"
WHERE zzz25 BETWEEN 1.0 AND 10.0)

当我将此查询发送到数据库时,它会运行很长时间.当我发送

SELECT var1 from myTable limit 10 

结果瞬间回来了.

我有一些代码将分组变量指定为字符串。

group_var <- "cyl"

我在 dplyr 管道中使用这个分组变量的当前代码是：

mtcars %>% 
     group_by_(group_var) %>% 
     summarize(mean_mpg = mean(mpg))

我对如何替换已弃用的group_by_函数的最佳猜测group_by是：

mtcars %>% 
     group_by(!!as.name(group_var)) %>% 
     summarize(mean_mpg = mean(mpg))

这有效，但在使用 dplyr 小插图的编程中没有明确提及。

是否使用!!as.name()首选方式替换group_by_()为group_by()？