我正在打开一个csv文件并将其插入列表中.我也忽略了文件的第一行,因为它不需要:
with open('test.csv', 'rb') as f:
next(f,None)
reader = csv.reader(f)
a_list = map(tuple, reader)
print a_list
输出为:[('1,'hi','you'),('2','bye','bye')]
但是,不需要每个元组的第一个元素.我做了足够的研究,知道我无法操纵元组,但我似乎无法找到答案如何成功删除a_list中每个元组的第一个元素.谢谢
我正在阅读一个句子列表，并使用 NLTK 的斯坦福 POS 标记器标记每个单词。我得到这样的输出：
wordnet_sense = []
for o in output:
a = st.tag(o)
wordnet_sense.append(a)
输出：[[(u'feel', u'VB'), (u'great', u'JJ')], [(u'good', u'JJ')]]
我想将这些单词与其词性进行映射，以便在 WordNet 中识别它们。
我已经尝试过这个：
sense = []
for i in wordnet_sense:
tmp = []
for tok, pos in i:
lower_pos = pos[0].lower()
if lower_pos in ['a', 'n', 'v', 'r', 's']:
res = wn.synsets(tok, lower_pos)
if len(res) > 0:
a = res[0]
else:
a = "[{0}, {1}]".format(tok, pos)
tmp.append(a)
sense.append(tmp)
print sense
输出：[Synset('feel.v.01'), '[great, JJ]'], ['[good, JJ]']] …
我试图用另一个词替换一个词的出现：
word_list = { "ugh" : "disappointed"}
tmp = ['laughing ugh']
for index, data in enumerate(tmp):
for key, value in word_list.iteritems():
if key in data:
tmp[index]=data.replace(key, word_list[key])
print tmp
而这有效...... ughin的出现laughing也在输出中被替换：ladisappointeding disappointed.
如何避免这种情况，以便输出是laughing disappointed？
我有两个列表,列表具有相同数量的项目.这两个列表如下所示:
L1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6, 7]]
L2 =[[a, b], [c, d], [e, f, g]]
我想创建一个看起来像这样的列表:
Lmerge = [[[a, 1], [b,2]], [[c,3], [d,4]], [[e,5], [f,6], [g,7]]]
我试图使用map():
map(list.__add__, L1, L2) 但输出产生一个平面列表.
组合两个列表列表的最佳方法是什么？提前致谢.
我有两个清单
a_list = ['a', 'b', 'c']
b_list = ['1', '2', '3']
将列表值从b_list随机委托给新列表中的大元组的最佳方法是什么:
c_list = [('a','1'), ('b','3'), ('c','1')]
words = [['hey', 'hey you'], ['ok', 'ok no', 'boy', 'hey ma']]
我有一个包含字符串的列表列表.我理解如何从列表中删除特定元素,但不知道如何删除只有一个单词的元素.我想要的输出是:
final = [['hey you'], ['ok no', 'hey ma']]
我正在尝试但我认为这是完全错误的....
remove = [' ']
check_list = []
for i in words:
tmp = []
for v in i:
a = v.split()
j = ' '.join([i for i in a if i not in remove])
tmp.append(j)
check_list.append(tmp)
print check_list
BUILDING UNITS
0 01 ONE FAMILY DWELLINGS 168.0
1 02 TWO FAMILY DWELLINGS 269.0
2 03 THREE FAMILY DWELLINGS 234.0
3 04 TAX CLASS 1 CONDOS 0.0
4 06 TAX CLASS 1 - OTHER 0.0
5 07 RENTALS - WALKUP APARTMENTS 10232.0
6 08 RENTALS - ELEVATOR APARTMENTS 15136.0
7 09 COOPS - WALKUP APARTMENTS 0.0
8 10 COOPS - ELEVATOR APARTMENTS 0.0
9 11A CONDO-RENTALS 0.0
10 12 CONDOS - WALKUP APARTMENTS 0.0
11 13 CONDOS - ELEVATOR APARTMENTS …我有2个相关的问题/问题.
def remove_delimiters (delimiters, s):
for d in delimiters:
ind = s.find(d)
while ind != -1:
s = s[:ind] + s[ind+1:]
ind = s.find(d)
return ' '.join(s.split())
delimiters = [",", ".", "!", "?", "/", "&", "-", ":", ";", "@", "'", "..."]
d_dataset_list = ['hey-you...are you ok?']
d_list = []
for d in d_dataset_list:
d_list.append(remove_delimiters(delimiters, d[1]))
print d_list
输出= 'heyyouare you ok'
删除分隔符时,避免将字符串组合在一起的最佳方法是什么？例如,输出是hey you are you ok？
可能存在许多不同的序列...,例如..或者..........等等.如何实现某种形式的规则,如果不止一个规则.出现在彼此之后,将其删除？我想尝试避免在我的分隔符列表中对所有序列进行硬编码.谢谢
date
0 09-2019
1 10-2019
2 11-2019
4 01-2020
5 02-2020
7 04-2020
我有一个dates像上面这样的熊猫数据框- 这不是以任何方式订购的。我将日期列设置为日期时间类型并仅选择月份和年份，如下所示：
dates['date'] = pd.to_datetime(dates['date'], errors='ignore')
dates['date'] = dates['date'].dt.strftime("%m-%Y")
我想选择与给定日期最接近的行，我设置如下：
latest_date = max(dates['date'])
latest_date = latest_date.strftime("%m-%Y")
这给了我05-2020。如何使用的nearest方法选择的日期dates是最接近或等于给latest_date？该示例的预期输出应该是04-2020.
我试过这个：
dates.iloc[dates.index.get_loc(datetime.datetime(latest_date),method='nearest')]
但我得到一个AttributeError: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'datetime'. 这是否意味着我没有正确转换日期列？