小编Ab *_*ett的帖子

我创建了一个复选按钮/框，具有以下调用

x=ttk.Checkbutton(tab1,state='disabled',command = lambda j=i,x=k: fCheckButton(j,x))
x.state(['selected'])

该框看起来很好并且被选中，但是它在加载时出现，其中有一个黑框，这似乎与它的状态无关。

我一直在寻找原因，但实际上找不到任何有同样问题的人。

谢谢

所以下面是我的代码片段，一切正常。只是好奇而不是显示具有特定颜色的条，是否可以将图像应用于条，例如国家/地区国旗等（请忽略我不一致的参数传递顺序）

谢谢

l_images=["australia.png","turkey.png"] # this is desired
l_colors=["pink","blue"]

if (l_bar_dir=="vertical"):                             
 plt.bar(xs2,ys,tick_label=xs,color=l_colors,bottom=bottoms,width=bar_width,align='center') # set plot to be a bar graph
else:                           
 plt.barh(bottom=xs2,width=ys,tick_label=xs,align='center',color=l_colors) # set plot to be a bar graph

我有一个用tkinter编写的GUI，并且一切正常。我想对其进行增强，以便当用户用鼠标左键单击某个选项卡时，将执行一个方法。我以为这是直截了当的，但我无法解决。我的代码是

def f_x():
    print('entered this method')

tab4e = ttk.Frame(notebook2,width=C_WIDTH,height=C_TAB_HEIGHT)
tab4e.bind("<Button-1>",f_x())

如果我通过train_test_split函数使用数据运行一个简单的dtree回归模型，我会得到很好的r2得分和较低的mse值。

training_data = pandas.read_csv('data.csv',usecols=['y','x1','x2','x3'])
y = training_data.iloc[:,0]
x = training_data.iloc[:,1:]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.33)
regressor = DecisionTreeRegressor(random_state = 0)  
# fit the regressor with X and Y data 
regressor.fit(X_train, y_train)
y_pred = regressor.predict(X_test)

但是，如果我将数据文件手动拆分为两个文件2/3训练和1/3测试。有一个名为“人”的列，其值是1到9（即人），我使用1-6进行训练，并使用7-9进行测试

我的R2分数为负，且MSE高

training_data = pandas.read_csv("train"+".csv",usecols=['y','x1','x2','x3'])
testing_data  = pandas.read_csv("test"+".csv", usecols=['y','x1','x2','x3'])

y_train = training_data.iloc[:,training_data.columns.str.contains('y')]
X_train = training_data.iloc[:,training_data.columns.str.contains('|'.join(['x1','x2','x3']))] 
y_test = testing_data.iloc[:,testing_data.columns.str.contains('y')]
X_test = testing_data.iloc[:,testing_data.columns.str.contains('|'.join(l_vars))] 

y_train = pandas.Series(y_train['y'], index=y_train.index)
y_test = pandas.Series(y_test['y'], index=y_test.index)

regressor = DecisionTreeRegressor(random_state = 0)  
regressor.fit(X_train, y_train)
y_pred = regressor.predict(X_test)

我期望大致相同的结果，并且两个调用的所有数据类型似乎都相同。

我想念什么？

我有unix文件

a,b,c,d
e,f,g,h
u,v,x,y

我想分开打印第一个col和其他所有col

即

a,b
a,c
a,d
e,f
e,g
e,h

等等

提前致谢