小编Pra*_*dya的帖子

我正在尝试使用tensorflow hub的嵌入模块作为可服务.我是tensorflow的新手.目前,我使用Universal Sentence Encoder嵌入作为查找将句子转换为嵌入,然后使用这些嵌入来查找与另一个句子的相似性.

我目前将句子转换为嵌入的代码是:

with tf.Session() as session:
  session.run([tf.global_variables_initializer(), tf.tables_initializer()])
  sen_embeddings = session.run(self.embed(prepared_text))

Prepared_text是一个句子列表.如何使用此模型并使其成为可维护的？