任何算法示例我们何时比O(n logn)更喜欢Big O(n ^ 2)时间复杂度?我在某处看到过这个问题,但没有找到答案.
algorithm time-complexity code-complexity asymptotic-complexity space-complexity
我刚刚在检查id
变量赋值时遇到了一个奇怪的行为。我运行了以下代码
a = -5
print(id(a))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并得到如下ID
140710231913104
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在id
多次执行 Jupyter 单元时得到相同的结果,a >= -5
而如果我分配并运行a < -5
,则id
每次执行 Jupyter 单元后我都会得到不同的结果。在下图中找到摘要
这种行为的原因可能是什么?