小编Daw*_*y33的帖子

我一直在TensorFlow中使用矩阵乘法的介绍性示例.

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

当我打印产品时,它将其显示为Tensor对象:

<tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0>

但我怎么知道它的价值product？

以下内容没有帮助:

print product
Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32)

我知道图表会运行Sessions,但是没有任何方法可以在Tensor不运行图形的情况下检查对象的输出session？

我在待办事项中有以下内容git rebase -i HEAD~2:

pick 56bcce7 Closes #2774
pick e43ceba Lint.py: Replace deprecated link

# Rebase 684f917..e43ceba onto 684f917 (2 command(s))
#
...

现在,当我尝试压缩第一个(56bcce7)并通过在第一个之前添加"s"来选择第二个时,我得到以下错误:

Cannot 'squash' without a previous commit

有人可以解释一下它的含义,我该怎么做？

我想压缩第一个commit(56bcce7)和"select and reword"第二个(e43ceba)提交

我得到了所有权限的用户.

{
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "*",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

我正在使用aws-sdk-php-2来放置和复制存储桶中的对象.

http://docs.aws.amazon.com/aws-sdk-php-2/latest/class-Aws.S3.S3Client.html

放置代码非常完美

                $client->putObject(array(
                'Bucket'     => 'kiosk',
                'Key'        => 'test/orders/test.csv',
                'SourceFile' => $sourcePath,
            ));

通过https://console.aws.amazon.com/s3检查S3上是否创建了对象后,我正在执行下一个脚本.

        $result = $client->copyObject(array(
        'Bucket' => 'kiosk',
        'CopySource' => 'test/orders/test.csv',
        'Key' => 'test/test.csv',
    ));

而我正在致命的错误:

Fatal error: Uncaught Aws\S3\Exception\S3Exception: AWS Error Code: AllAccessDisabled, Status Code: 403, AWS Request ID: XXX, AWS Error Type: client, AWS Error Message: All access to this object has been disabled, User-Agent: aws-sdk-php2/2.2.1 Guzzle/3.3.1 curl/7.19.7 PHP/5.4.13 …

是否有适用于Julia的类似Python的virtualenv环境模拟器,可以在本地虚拟环境中进行开发？

当我这样做时git commit -a -S -m "Commit Message",我收到此错误:

You need a passphrase to unlock the secret key for
user: "Username (Gpg Key) <email-id>"
2048-bit RSA key, ID 2487BE7C, created 2016-10-03

error: gpg failed to sign the data
fatal: failed to write commit object

但是,当我提交时,它甚至不会询问/提示我的密码.那么,在使用gpg的-S标志时,我如何以及在何处输入我的密码呢？

我希望能够ssh到EC2实例,并在其中运行一些shell命令,就像这样.

我怎么在boto3中做到这一点？

我有一个如下所示的数据框:

每个用户有10条记录.现在,我想创建一个如下所示的数据框:

userid  name1  name2  ... name10

这意味着我需要反转列的每10个记录name并附加到新的数据帧.

那么,它是如何做到的呢？我有什么方法可以在熊猫中做到吗？

我在AWS ECR中有一个Docker镜像,我希望将其转换为AWS AMI以创建环境实例.

尝试在Docker容器上使用AMI的原因

我必须m4.xlarge在一些文本文件的实例内的Docker容器中运行计算密集型ML任务.但是,使用Docker,实例的CPU利用率达到100%,并且脚本会在成熟之前被杀死.

但是,它在Docker之外的同一个实例中运行良好.

所以,我想从Docker转移到AMI,但是我也想利用Docker来创建环境,并在本地启用测试速度.

那么,是否可以从我测试并部署到我的ECS注册表的Docker镜像中创建AMI？

我正在使用opencv_traincascade进行对象检测.我试着在照片上找到眼镜.为此,我已经下载了830张图片:http: //pi1.lmcdn.ru/product/V/I/VI060DWIHZ27_1_v2.jpg

然后,我已经下载了许多模特穿着连衣裙或只是连衣裙照片,1799张照片.

然后我用参数启动opencv_traincascade:opencv_traincascade -data Feature/classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL - precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

但是在第4步之后,我有一条消息:临时阶段的训练数据集无法填充.分支培训终止.

完整的堆栈跟踪是:

?  pictureFeature opencv_traincascade -data Feature/classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

PARAMETERS:
cascadeDirName: Feature/classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 830
numNeg: 1799
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 1024 …

这是我的boto3命令,用于从S3存储桶获取具有特定键的对象:

resp = s3client.get_object(Bucket='<>-<>', Key='MzA1MjY1NzkzX2QudHh0')

它给出以下错误:

botocore.errorfactory.NoSuchKey: An error occurred (NoSuchKey) when calling the GetObject operation: The specified key does not exist.

我已经检查了存储桶,并且密钥确实存在

我错过了什么或者我做错了吗？