我试图从具有形状的数据框传递值到stats.friedmanchisquare.df(11,17)
这是什么样的工作,我(在这个例子中只为三排):
df = df.as_matrix()
print stats.friedmanchisquare(df[1, :], df[2, :], df[3, :])
产量
(16.714285714285694, 0.00023471398805908193)
但是,当我想要使用所有11行时, 代码行太长df.
首先,我尝试以下列方式传递值:
df = df.as_matrix()
print stats.friedmanchisquare([df[x, :] for x in np.arange(df.shape[0])])
但我得到:
ValueError:
Less than 3 levels. Friedman test not appropriate.
其次,我也尝试不将它转换为矩阵形式,将其作为DataFrame(这对我来说很理想),但我想这还不支持,或者我做错了:
print stats.friedmanchisquare([row for index, row in df.iterrows()])
这也给了我错误:
ValueError:
Less than 3 levels. Friedman test not appropriate.
所以,我的问题是:基于参数传递给stats.friedmanchisquare的正确方法是什么df？(甚至使用其df.as_matrix()代表)
您可以在此处以csv格式下载我的数据帧并使用以下方式阅读: …