从Cassandra文档的两个不同链接中,我发现:
存储在内存中的结构,用于在访问磁盘上的SSTable之前检查memtable中是否存在行数据
和
Cassandra检查Bloom过滤器以发现哪些SSTable可能具有请求分区数据.
我的问题是上述陈述是否正确?如果是,是否为Memtable和SSTable分别维护了bloom过滤器?提前致谢.
由于方法org.apache.solr.client.solrj.util.ClientUtils.toSolrInputDocument()在 solr 6 中被删除,现在可以使用什么替代方法将 SolrDocument 转换为 SolrInputDocument?为什么要做这个改变?
EDIT-1: @MatsLindh 回答后(不起作用):
1 List<SolrDocument> sds = MyUtil.getMySolrDocs();
2 for(SolrDocument sd : sds){
3 SolrDocumentBase sdb = sd;
4 SolrInputDocument sid = (SolrInputDocument)sdb;
5 System.out.println("Docs id : "+sid.get("id"));
6 System.out.println("Docs title : "+sid.get("title"));
7
8 }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想知道,rdd.unpersist()
spark RDD 上的操作成本有多大?存储级别设置是否会影响此操作的性能?任何基准(结果/技术)都会非常有帮助。