我有一些Python代码示例我想分享,如果在终端Python/IPython或IPython笔记本中执行,应该做一些不同的事情.
如何从我的Python代码中检查它是否在IPython笔记本中运行？
是否可以避免或发出 Numpy 类型从 integer 和32 bit float arraysto自动转换的警告64 bit float arrays？
我的用例是我正在开发一个大型分析包（20k 行 Python 和 Numpy），目前混合了 float 32 和 64 以及一些 int dtypes，很可能导致次优性能和内存浪费，基本上我想在任何地方都一致地使用 float32 。
我知道在Tensorflow 中结合两个不同dtype 的数组会产生错误 - 正是因为隐式转换为 float64 会导致性能不佳并且对所有计算张量都是“传染性的”，如果隐式完成，很难找到它被引入的位置。
寻找在numpy的一个选项，还是有办法的猴子补丁numpy的，这样它的行为在这方面像Tensorflow，即发出对隐式类型转换错误的操作一样np.add，np.mul等等，甚至更好，发出印有追溯警告，所以执行继续，但我看到它发生的地方。可能的？
我使用Macbook上的选项(4个真核,固态磁盘)并行运行Astropy测试python setup.py test --parallel N,它使用pytest-xdist并行运行~8000个测试.
我N在1到10范围内尝试了不同,但在所有情况下我只能获得大约2的加速,但我希望在3到4范围内获得加速(因为运行测试应该是CPU限制的).
为什么加速比较低,如何获得良好的加速(在一台计算机上使用多个内核)？
我尝试了来自@Iguananaut的ramdisk建议:
加速现在是~2.2与SSD相比~2.0.由于我有四个物理内核,我希望在3到4的范围内.由于某些原因,并行运行测试的开销可能非常大.
diskutil erasevolume HFS+ 'ramdisk' hdiutil attach -nomount ram://8388608
mkdir /Volumes/ramdisk/tmp
time python setup.py test -a '--basetemp=/Volumes/ramdisk/tmp' --parallel 8
我有 Macports 并且由于历史原因安装了多个版本（2.7、3.4、3.5、3.6）。如何卸载python34所有 Python 3.4 软件包？
这是我的主要问题，这里有一些背景信息和我尝试过的事情。
起初我是这样做的：
$ sudo port uninstall python34
Password:
Note: It is not recommended to uninstall/deactivate a port that has dependents
as it breaks the dependents.
The following ports will break:
py34-six @1.10.0_0
... more packages here, all the ones starting with py34 that I want to remove ...
Continue? [y/N]:
然后我尝试了这个，令我大吃一惊/恐惧的是，它开始从 Python 2.7、3.5 和 3.6 中卸载 Python 包：
$ sudo port uninstall --follow-dependents python34
从port help uninstall我可以看到有一个@version语法和一个--no-exec …